Ciência de Dados (Data Science) - Limpeza e Tratamento de Dados Ausentes e Duplicados com Pandas em Python

Métodos de Limpeza e Tratamento de Dados Duplicados e Ausentes com Pandas em Python Neste vídeo mostro diversos métodos que podem ser empregados para tratar dados com duplicidade ou ausentes (indisponíveis) antes da fase de análise, usando a biblioteca Pandas e o objeto DataFrame em Python. Atenção! Publiquei uma versão estendida do curso completo de Python (do zero ao avançado) na plataforma da Udemy, a qual fornece certificado após o aluno concluir o curso. Traz também 03:30h a mais de aulas, com projetos/exercícios resolvidos passo-a-passo extras, um módulo sobre a biblioteca matplotlib (criação de gráficos), testes e simulados e material de estudo em PDF para download, incluindo todos os códigos-fontes usados nas aulas. Segue link com preço promocional: https://bit.ly/python-boson Seja membro deste canal e ganhe benefícios: https://www.youtube.com/channel/UCzOGJclZQvPVgYZIwERsf5g/join Contribua com a Bóson Treinamentos!: http://www.bosontreinamentos.com.br/contribuir/ Por Fábio dos Reis Bóson Treinamentos: http://www.bosontreinamentos.com.br Instagram: https://www.instagram.com/bosontreinamentos/ Linkedin: https://www.linkedin.com/in/f%C3%A1bio-dos-reis-06ba192a/ Quora: pt.quora.com/profile/Fábio-dos-Reis Pinterest: https://br.pinterest.com/bosontreina/ Outros projetos do autor: Diário do Naturalista: http://www.diariodonaturalista.com.br Bóson Ciências e Cultura: https://www.youtube.com/bosonciencias Numismática e Investimentos: https://diarionumismatico.com.br/ #python #ciênciadedados #pandas