Python Data Science - 📕 Leer datos, cambiar tipo datos, información del DataFrame | VideoTK |Vol 1|Pandas | Python Básico

¿Necesitas un ejemplo rápido de las funciones de Pandas? En esta ocasión abarcamos los siguientes temas, recuerda que puedes ir directamente al ejemplo de tu preferencia, dando click en el tiempo marcado en el primer comentario, aquí te dejamos un resumen de los temas que abordamos en el volumen 1 de la videoteca de pandas. Lectura de datos CSV (pd.read_csv): Desde Google colab, una URL, Drive de Google y Github (Archivos que se actualizan automáticamente) Lectura de datos de otros archivos (pd.read_excel, pd.read_json): Excel y Json Crear un dataframe desde cero (pd.DataFrame) Tipos de datos en un dataframe(df.dtypes): Revisión de tipos de datos, cambiar a enteros, cambiar a fecha Variables tipo Dummy (Categóricas): pd.get_dummies Información rápida del DataFrame: Valores únicos, máximo, mínimo, suma, promedio Operaciones por renglón o por columna (axis=0,axis=1):Suma, promedio, máximo, mínimo 👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte. ☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🐼 Versión de Pandas que utilizamos: 1.0.4 🔗 Links que mencionamos en el vídeo: 💻 Programa Python en línea, sin instalar software con Google https://colab.research.google.com Datos del agente infeccioso: https://bit.ly/3flhgLm 📥 Descarga los archivos que mencionamos en el vídeo Movies (Hoja de cálculo de Google): https://bit.ly/30Cs0k5 Movies.csv: https://bit.ly/2MVqDoQ Movies.xlsx: https://bit.ly/3dYO1h2 Pacientes.json: https://bit.ly/2zs7Ga2 Archivo en Github: https://bit.ly/2UDUvdC 🎞️ Vídeos que mencionamos: Instalar Python con Anaconda: https://youtu.be/Ww2kfuLpqGQ Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ Diccionarios: https://youtu.be/OzGRu9au97I Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY Cómo leer archivos Json: https://youtu.be/4jnel2Kd9MU Vídeo sobre LOC: https://youtu.be/f4dM9Hkw5nc Lista de reproducción de vídeos sobre ell agente infeccioso: https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7 🖥️Líneas de código que mencionamos en el vídeo: informacion = {'Nombre': ['Paco', 'Dany', 'Tina', 'Josesito', 'Amy'], 'Apellido': ['Sánchez', 'Jacobson', 'López', 'Gonzalez', 'Roman'], 'Genero': ['masculino', 'femenino', 'femenino', 'masculino', 'femenino'], 'Internet': ['si', 'no', 'si', 'no', 'si'], 'Promedio': ['100', '90', '85', '80', '92'], 'Avance': ['5', '4', '2', '3', '1'], 'Trabajo': ['Bueno', 'Malo', 'Regular', 'Bueno', 'Regular'], 'Fecha': ['02/8/2012','11/10/2011','11/11/2005','1/5/2009','11/8/2011'] } - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo: 00:00 Inicio 01:17 pd.read_csv: Google Colab 04:58 pd.read_csv: Google Drive 07:41 pd.read_csv: Github 08:43 pd.read_csv: Cualquier URL 10:48 pd.DataFrame: Crear dataframe 15:52 pd.read_excel: Google Colab 16:56 pd.read_json: Google Colab 18:43 df.dtypes 19:34 astype(int) 21:14 pd.to_datetime 23:35 pd.get_dummies 25:11 Resumen dataframe 27:51 Axis, [ : ] 28:59 axis=0 (Columnas) 31:48 axis=1 (Renglones) 32:41 Despedida - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 😉 Nuestro blog: http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Otros vídeos que pueden ser de utilidad: ✔Lista de reproducción de Machine Learning https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCrivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U ✔Lista de reproducción de Pandas https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 📷Imagen de fondo en el Thumbnail: - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🎼 Música Venkatesananda Jesse Gallagher Everglow Patrick Patrikios