Retransmisión del meetup sobre introducción al Deep Learning del 28 de febrero en datahack por Rubén Martínez. En el que se hace un recorrido por los conceptos sobre los que trabajan las redes neuronales artificiales profundizando en sus técnicas de aprendizaje así como posibles optimizaciones. Además del perceptrón multicapa se presenta el caso de los Autoencoders, un tipo especial de Deep Learning para aprendizaje no supervisado. Finalmente se realizan 2 prácticas empleando el framework H2O en R y Python sobre cómo predecir fraude y detectar latidos cardiacos anómalos de un electrocardiograma.
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