Summary
Full Transcript
Até agora no curso, precisávamos moldar tarefas e dados de forma que uma IA pudesse processá-los. Hoje, veremos como uma IA pode ser construída para processar a linguagem humana. O Processamento de Linguagem Natural abrange todas as tarefas nas quais a IA recebe a linguagem humana como entrada. A seguir estão alguns exemplos dessas tarefas: - **Sumarização Automática**: onde a IA recebe um texto como entrada e produz um resumo do texto como saída. - **Extração de Informação**: onde a IA recebe um corpo de texto e extrai dados como saída. - **Identificação de Idioma**: onde a IA recebe um texto e retorna o idioma do texto como saída. - **Tradução Automática**: onde a IA recebe um texto no idioma de origem e produz a tradução no idioma alvo. - **Reconhecimento de Entidades Nomeadas**: onde a IA recebe um texto e extrai os nomes das entidades no texto (por exemplo, nomes de empresas). - **Reconhecimento de Fala**: onde a IA recebe a fala e produz as mesmas palavras em texto. - **Classificação de Texto**: onde a IA recebe um texto e precisa classificá-lo como algum tipo de texto. - **Desambiguação de Sentido de Palavra**: onde a IA precisa escolher o significado correto de uma palavra que tem múltiplos significados (por exemplo, "banco" pode significar tanto uma instituição financeira quanto o solo nas margens de um rio). #ia #inteligenciaartificial #python
