Hacking ethical - Intro a Data Science con Python Desde Cero

Intro a Data Science en Python con 3 módulos: Introducción a Python, Pandas + Numpy y machine learning (regresión lineal). 👨🏻‍💻 Código y Formulario de Python: https://artificialcorner.com/p/formularios-gratis-de-python 💡 Sígueme para más: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thepycoach/ X: http://twitter.com/thepycoach Instagram: https://www.instagram.com/thepycoach/ 📚 Cursos que recomiendo Fundamentos de Datos en Python: https://datacamp.pxf.io/XmymVa Fundamentos de la IA: https://datacamp.pxf.io/EEbE34 -------------------- Contenido del video: 0:00 Intro 0:36 Modulo 1 - Instalar Python y Jupyter Notebook con Anaconda 2:44 Hola Mundo 6:31 Tipos de datos 15:09 Variables 23:47 Listas 53:55 Diccionarios 01:07:49 Condicional IF 01:18:31 Bucle FOR 01:29:02 Funciones 01:37:09 Modulos 01:41:27 Módule 2 -Introducción a Pandas 01:49:59 Como crear un dataframe 02:08:05 Como mostrar un dataframe 02:16:01 Atributos Básicos, Funciones y Métodos 02:29:46 Seleccionar una columna de un Dataframe 02:37:02 Seleccionar dos o más columnas de un Dataframe 02:42:19 Agregar nueva columna a un Dataframe 02:55:15 Operaciones en Dataframes 03:04:41 El método value_counts() 03:09:57 Ordenar un DataFrame con el método sort_values() 03:20:55 Módulo 3 - Revisión al Dataset 03:23:11 Regresión Lineal 03:27:55 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Simple) 03:41:59 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Multiple) 03:46:14 Regresión Lineal con sklearn