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Inserção e Remoção em Listas Encadeadas em Python | Estruturas de Dados #6
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Estrutura de Dados - Inserção e Remoção em Listas Encadeadas em Python | Estruturas de Dados #6

Desvende os Segredos da Programação: Do Funcionamento dos Computadores às Profundezas das Estruturas de Dados!

5.0 (0)
10 learners

What you'll learn

Compreender o funcionamento básico de um computador e seus recursos computacionais

Desenvolver uma intuição sobre complexidade de algoritmos e a notação O grande

Implementar e manipular listas e listas encadeadas em Python

Explorar o uso de árvores em estruturas de dados, incluindo árvores binárias e AVL

This course includes

  • 7.3 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Keywords

Full Transcript

Uma lista encadeada é uma estrutura de dados linear, porém com alocação em memória não sequencial. Isto quer dizer que, diferentemente do que acontece em uma lista comum, elementos em posições consecutivas na lista não necessariamente estarão armazenados em espaços de memória contíguo. Por conta disso, não é possível fazer acesso aleatório a uma posição de memória diretamente a partir de um índice como lista[3], por exemplo. ▶️Se você não tem experiência com Python, mas gostaria de aprender a programar e desenvolver uma base sólida de programação usando esta linguagem, confira o nosso curso Python do Jeito Certo: https://vai.pgdinamica.com/pjc-eda Para construir uma lista encadeada, utilizamos uma estrutura auxiliar chamada "nó", que serve para encapsular o dado que queremos armazenar e também uma referência para outro nó. Assim, conseguimos criar uma lista encadeada unindo nós tal como elos de uma corrente, em que um nós aponta para o nó seguinte. Com esta ideia, podemos alcançar qualquer elemento da lista apenas guardando uma referência para o primeiro nó e seguindo para o próximo nó quantas vezes forem necessárias. Neste vídeo, prosseguimos a implementação da nossa lista encadeada escrevendo os métodos de inserção e remoção de elementos na lista. *Código do vídeo: https://github.com/python-cafe/data_structures/tree/master/listas_encadeadas ▶️ Acompanhe o curso de estrutura de dados nesta playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5Bb71AE5Cd_kB5rNsfU4Cp ▶️ Confira também a playlist sobre Análise e Projeto de Algoritmos: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv7KCYOIXzPnGac4t_R8MQSG 📚 Livros de Algoritmos e Estruturas de Dados: https://amzn.to/3d5wK4m 📚 Livros recomendados de Data Science: https://amzn.to/2XZyxUr 🎥 SetUp - Equipamentos: https://amzn.to/37Cg3N2 🟣 Canal na Twitch para lives: https://www.twitch.tv/pgdinamica 🟦 Canal do Telegram para receber os vídeos: https://t.me/joinchat/AAAAAFaoNgZTMRvrghpPPA ✉️ E-mails: – Propostas comerciais: [email protected] – Demais assuntos: [email protected] 👩🏾‍💻👨🏾‍💻 Confira mais conteúdo em nosso blog: https://blog.programacaodinamica.com.br 🔥 Faça parte da comunidade gratuita Programação Mais Dinâmica: https://bit.ly/pgsparkle (baixe o app e entre na comunidade) 📸 Nos siga no Instagram: https://instagram.com/pgdinamica 📸 @kizzy_terra @hallpaz 🐦 Nos siga no Twitter: https://twitter.com/pgdinamica 🐦 @kizzy_terra @hallpaz ⚠️ Python Café agora é Programação Dinâmica! :D * Curta a Programação Dinâmica no facebook: fb.com/pgdinamica * Nosso repositório no Github: github.com/programacaodinamica * Confira o nosso Medium: medium.com/programacaodinamica * Confira os artigos no Python Café: pythoncafe.com.br 🥰 Se você gosta do nosso trabalho e acha relevante a nossa atuação no Youtube, considere nos apoiar se tornando membro do canal: https://www.youtube.com/programacaodinamica/join

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