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Introducción a la extracción de datos de Twitter utilizando Python. Cuando queremos extraer datos de redes sociales, no es recomendable utilizar Web Scraping. Debido a que la mayoria de estas nos proveen de API's a traves de los cuales podemos extraer gran parte de sus datos con un alto nivel de detalle. El uso de API's nos ahorra la complejidad que implica la programacion de Web Scrapers. Especialmente en este tipo de paginas las cuales en su mayoria son interactivas (Datos completos solo aparecen al hacer scroll-down o al presionar un boton, etc.). En esta serie de videos nos enfocaremos en la extracción de datos de la red social Twitter utilizando Python en conjunto con la dependencia Tweepy, la cual nos da facilidades para utilizar el API de Twitter. Mis otros videos de este tutorial: Extracción de Datos Históricos: https://youtu.be/PUgPAM5Ect8 Extracción de Datos en Tiempo Real: https://youtu.be/VkBIqpuiSqg Manejo de Twitter desde el API (Tuitear, Enviar Mensajes Privados, Dar Like, Follow, etc): https://youtu.be/fqFAOYh_-bs Twitter API: https://dev.twitter.com/docs Tweepy: http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/ Python: https://www.python.org/ ----- Ayúdame con una donación para poder seguir haciendo videos cada semana: 💙 https://paypal.me/leonardokuffo Encuéntrame en: 💻 Github: https://github.com/lkuffo 📷 Instagram: https://www.instagram.com/leo.profesor/ 🎶 Mi música en Spotify: https://open.spotify.com/artist/4SIr2DWV0Xx1uRQ04XkQJU 🎵 Mi música en Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCagUniFVppkl5M3uNsCrGVQ #TwitterAPI #Tweepy #Python
