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👋 Olá, pessoal! Tudo bem? Neste vídeo, vamos dar continuidade ao nosso Exemplo 1 de programação com Inteligência Artificial! Vou te guiar passo a passo na configuração do Gemini CLI e na instalação do MCP (Model Control Program), permitindo que o Gemini navegue na internet e facilite muito o seu trabalho. O que você vai aprender neste tutorial: Como baixar e instalar o aplicativo para configurar o Gemini CLI. * A importância da configuração de "temperatura" do modelo para evitar alucinações da IA e obter respostas mais precisas (determinísticas) ou criativas. * Como instalar e gerenciar MCPs (Model Control Programs) como o chrome-devtools para permitir a navegação e interação com páginas da web. * A diferença entre configurações globais e locais e como aplicá-las ao seu projeto. Este vídeo é essencial para quem quer aprofundar seus conhecimentos em programação com IA e extrair o máximo do potencial do Gemini. 🔗 Links Mencionados e Comandos: * Aplicativo de Instalação: https://github.com/ssmvictor/InstalarMCP * Projeto de Exemplo: https://drive.google.com/drive/folders/12WIz5ksGesm6driG0-H3Waz4lMe6DhZb * Executar o gemini modo aprovação automática: gemini --yolo Não se esqueça de deixar suas dúvidas e sugestões nos comentários! Se você gostou do vídeo, curta, compartilhe com seus amigos e se inscreva no canal para não perder os próximos conteúdos. Muito obrigado por assistir e até a próxima! Capítulos: 0:00 - Introdução 0:10 - Configurando o Gemini CLI e MCP 0:25 - Baixando o Aplicativo de Instalação 1:10 - Configuração da Temperatura do Modelo 2:34 - Instalando Templates MCP 4:17 - Configurações Globais vs. Locais 7:17 - Executando o Projeto #InteligênciaArtificial #Programação #Gemini #GoogleAI #Desenvolvimento #Python #Automação #InteligênciaArtificialGenerativa #Tutorial
