Curso completo de Deep Learning - Ep 17: VGG: La red que destronó a AlexNet | Deep Learning explicado

Este es un video del curso completo de deep learning "El camino del deep learning": ¿Por qué VGG es una de las arquitecturas más influyentes de la historia del deep learning? En este vídeo te explico, con todo el detalle matemático, cómo VGG derrotó a AlexNet gracias a su diseño modular, su eficiencia con convoluciones pequeñas y su enorme capacidad de representación. Exploramos la arquitectura completa, bloque a bloque, entendiendo cómo una simple idea —usar bloques — cambió la historia del reconocimiento de imágenes. Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0 👉 ¿Conviene usar tres convs en vez de una? 👉 ¿Qué significa realmente “modularidad” y “escalabilidad” en redes neuronales? 👉 ¿Por qué VGG tiene más poder con menos parámetros? Aquí lo entenderás todo. 🎓 Ideal para estudiantes de IA, investigadores, y curiosos con hambre de teoría bien explicada. 🔔 Suscríbete si te gustan las redes neuronales explicadas con rigor, sin humo, y con estilo.