Course Hive
Search

Welcome

Sign in or create your account

Continue with Google
or
E.3 | Prompt Engineering using LangChain 🦜️🔗 | Base and Instruction-Tuned LLM | Ch.1 | 3/6
Play lesson

Prompt Engineering - E.3 | Prompt Engineering using LangChain 🦜️🔗 | Base and Instruction-Tuned LLM | Ch.1 | 3/6

4.0 (1)
11 learners

What you'll learn

This course includes

  • 6 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Full Transcript

Welcome to Episode 3 of "Prompt Engineering using LangChain." Today, we're diving deep into the concept of Base and Instruction-Tuned Language Learning Models (LLM). This episode unravels how tuning these models can profoundly impact the effectiveness of prompts. We will explore the specifics of these models, and the relationship between base and tuned models. Ideal for beginners and experts alike, this episode promises to expand your horizons in the AI and machine learning landscape. مرحباً بك في الحلقة 3 من "هندسة الأوامر باستخدام LangChain". اليوم، نغوص عميقاً في مفهوم النماذج الأساسية والنماذج المضبوطة بالتعليمات لتعلم اللغة (LLM). تكشف هذه الحلقة عن كيفية تأثير ضبط هذه النماذج بشكل كبير على فعالية الأوامر. سنستكشف تفاصيل هذه النماذج، العلاقة بين النماذج الأساسية والنماذج المضبوطة، وكيف يقوم LangChain بتحسين هذه العملية. تعد هذه الحلقة مثالية للمبتدئين والخبراء على حد سواء، وتعد بتوسيع آفاقك في مجال الذكاء الصناعي والتعلم الآلي.

Course Hive

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Related Courses

FAQs

Course Hive
Download CourseHive
Keep learning anywhere