INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA - DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL #02

DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL Distribuições de probabilidade de variáveis Funções Densidade de Probabilidades | Bioestatística mediana distribuição exponencial (SUSEP) Uma lâmpada tem duração em horas (X) que obedece à lei probabilística definida pela função densidade de probabilidades Assinale a opção que dá o desvio-padrão da distribuição de X A 32 horas B 500 horas C 900 horas D 800 horas E 1000 horas Seja 𝑋 uma variável aleatória que representa a duração de conversas telefônicas em uma certa cidade. Suponha que 𝑋 possui uma distribuição exponencial, com uma função densidade de probabilidade sendo 𝑡 é a duração em minutos de uma conversa telefônica escolhida ao acaso. A) Calcule a probabilidade de que uma conversa telefônica escolhida ao acaso dure entre 2 e 3 minutos. B) Calcule a probabilidade de que uma conversa telefônica escolhida ao acaso dure pelo menos 2 minutos. distribuição exponencial, distribuição exponencial probabilidade, distribuição exponencial rapidola, distribuição exponencial exercícios, distribuição exponencial formula, distribuição exponencial professor guru, estatística, probabilidade, probabilidade contínua exponencial, distribuição exponencial online, distribuição exponencial pdf, calculadora distribuição exponencial, distribuição exponencial responde ai, distribuição exponencial excel DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL #01: https://youtu.be/rvLvaF-Q2bU DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL #02: https://youtu.be/drwc3cY9dSI 1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais. 3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise devariância. 4.5 Análise de resíduos. 5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.1 Tamanho amostral.