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Gratis Kurs & Community: https://www.skool.com/ai-mit-arnie-4360/about Fine-Tuning & Sparse Priming Representations sind zwei sehr gute Wege, um ein LLM (oder ChatGPT) spezifisch zu machen und effizient mit Token zu arbeiten für alle möglichen Anwendungszwecke. In diesem Tutorial sehen wir uns Schritt für Schritt auf Deutsch an, wie das funktioniert. MemGPT ist ein weiterer Versuch, das zu erreichen und das Token-Limit zu umgehen; auch darauf werfen wir einen Blick. Zu guter Letzt wird all das wahrscheinlich durch das Long-Net-Paper von Microsoft gelöst. Auch Chatbots mit einer Vektor-Datenbank können funktionieren Hier zum ChatBot Video: https://youtu.be/rmd4EpG2Cc4 Videos, die dich interessieren könnten: AI Influencer von BMW GESPONSORT: https://youtu.be/5tmjye15aSo Revolution am Arbeitsmarkt - KI & Jobwandel: https://youtu.be/0USMAJd4Pjg GPT auf Steroide: https://youtu.be/vQ7TvQCN0WI Meine Mail bei Fragen: [email protected] Folge mir auf Instagram: https://instagram.com/aimitarnie Vertiefe dein Wissen in meinem 19-stündigen KI-Kurs: https://www.udemy.com/course/chatgpt-midjourney-leonardo-ai-vieles-mehr-meistere-ki/?referralCode=46DB9389DCC31594DC9E Liken, teilen & Abo, um keine neuen Inhalte zu verpassen! Nützliche Links und zusätzliche Ressourcen: Github zu SPR von David (Kopiere seine Custom instructions): https://github.com/daveshap/SparsePrimingRepresentations Colab Notebook zum Fine-Tuning: https://colab.research.google.com/drive/16e_HJwCHNsATFVtljZTMg0JydrHAhO8A LongNet Paper: https://arxiv.org/pdf/2307.02486.pdf MemGPT: https://memgpt.ai/ MemGPT auf Github: https://github.com/cpacker/MemGPT OpenAI Playground dein Modell zu verwenden: https://platform.openai.com/playground? 0:00 Überblick und Erklärung 1:35 Fine-Tuning Tutorial 9:20 Fine-Tune Modell testen 10:55 Vorteile & Nachteile vom Fine-Tuning 12:45 In-context learning (SPR) erklärt 14:50 SPR Tutorial zum Kopieren 19:00 Die einfachste Lösung erklärt 20:10 Das Problem mit dem Token-Limit 21:14 MemGPT & LongNet 23:00 Was jetzt? #memgpt #chatgpt #finetune