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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 20 de Junio). De Texto a Imágenes con Deep Learning: DALL-E-2 e IMAGEN - Podcast de Inteligencia Artificial [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Este episodio presenta los avances más recientes en la creación de imágenes realistas a partir de texto en lenguaje natural. ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. 📊 Los datos no mienten: La caída del cabello se frena con mantenimiento predictivo, no correctivo. El nuevo shampoo sólido anticaída de la co-fundadora de Código Máquina es el upgrade de alto rendimiento que tu hardware biológico necesita. 🧪💻🧬 👉 Consigue el tuyo y estabiliza el sistema: https://bit.ly/Sinhaki Referencias utilizadas dentro de este episodio: Ramesh, A., Dhariwal, P., Nichol, A., Chu, C., & Chen, M. (2022). Hierarchical text-conditional image generation with clip latents. arXiv preprint arXiv:2204.06125. https://openai.com/dall-e-2/ https://imagen.research.google/ #Podcast #InteligenciaArtificial #MachineLearning #Ciencia #Tecnología #AprendizajeDeMaquina #AprendizajeAutomatico #DataScience #CienciaDeDatos #OpenAI #Google #DeepLearning #AprendizajeProfundo
