DAMA (Data Management) - DMBOK - #DataEngineeringLatam - DAMA - Chapter 12: Metadata Management

DAMA (Data Management) DMBOK - Chapter 12: Metadata Management Ponente: Danitzel Jurado 👉🏼 https://www.linkedin.com/in/danitzel-jurado-aa900273/ Ponente: Ilda Rojas 👉🏼 https://www.linkedin.com/in/ilda-rojas-85209638/ Grupo organizado por: David Regalado 👉🏼 https://bit.ly/thecodemancer_davidregalado El concepto de Data Warehouse surgió en la década de 1980 cuando la tecnología permitió a las organizaciones integrar datos de una variedad de fuentes en un modelo de datos común. Los datos integrados prometieron proporcionar información sobre los procesos operativos y abrir nuevas posibilidades para aprovechar los datos para tomar decisiones y crear valor organizacional. Igualmente importante, los almacenes de datos fueron vistos como un medio para reducir la proliferación de sistemas de soporte de decisiones (DSS), la mayoría de los cuales se basaban en los mismos datos empresariales centrales. El concepto de un almacén empresarial prometía una forma de reducir la redundancia de datos, mejorar la coherencia de la información y permitir que una empresa utilice sus datos para tomar mejores decisiones. ----- Acerca del libro ----- DMBOK2 se ha estado fabricando durante casi 30 años. Los colaboradores son todos profesionales con experiencia y muchos de los que ve como colaboradores tienen nombres reconocibles. Este no es un libro teórico, aunque tiene una sustancia teórica autorizada. Es principalmente un libro de práctica, experiencia, expresión de lo que realmente funciona por los mejores profesionales de la industria hoy en día. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ¿Te gustaría compartir y aprender sobre SQL, Bases de datos, Big Data, Cloud, R, Oracle, SQL Server, Hadoop, Hive, Spark, Databricks, Delta Lake, git, Airflow, Apache Hudi, Apache Beam, DVC, lakeFS, Flink, AWS, GCP, Azure, Presto/Trino, Snowflake, Ingeniería de Datos, Machine Learning, MLOps, Data Management, etc con más entusiastas por los datos así como tú? 📣Únete a la comunidad Data Engineering LATAM en las distintas redes que tenemos https://bit.ly/DataEngineeringLATAM 📈 Linkedin: https://www.linkedin.com/company/data-engineering-latam 🎼 TikTok https://www.tiktok.com/@dataengineeringlatam 📺 YouTube: https://youtube.com/c/dataengineeringlatam?subscribe=1 📸 Instagram: https://instagram.com/dataengineeringlatam 👍 Facebook: https://facebook.com/dataengineeringlatam 🐦 Twitter: https://twitter.com/DataEngiLATAM ✉ Telegram: https://t.me/dataengineeringlatam 📚 Slack: https://bit.ly/dataengineeringlatam_slack ¿Quieres dar charla en la comunidad? Bienvenidos todos los que quieran participar compartiendo conocimiento: 🎤 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd7CZgRxGHx-rRA7CyAeB0MxNPgVj5rCqQsrjrFiNYhoZxS1w/viewform Grupos de Estudios: 🎤 English Speaking and stuff 🎤 DAMA's Study Group (Data Management) 🎤 Databricks Certified Associate 🎤 Apache Airflow Study Club 🎤 Power BI como debe ser 🎤 Club de Lectura / Designing data-intensive Applications 🐗 💌Suscríbete a este canal con el botón rojo que está debajo de los videos y pulsa la campana para que te notifique de las novedades. 📢 ¡Pasa la voz y ayúdanos a ser la comunidad más grande y chévere de todas!