Curso scikit-learn python tutorial - Curso scikit-learn | Regresion lineal simple | Machine Learning Python 02

En este video aprenderás la teoría de la regresión lineal y como programarla en Python, primero de manera manual y después utilizando scikit-learn, para esto utilizaremos Google Colab. Dataset: Tabla 11.1 (del libro mencionado abajo): Medidas de la reducción de los sólidos y de la demanda de oxígeno químico. Suscríbete: https://www.youtube.com/channel/UCTpcZMHrqzBSrPa9bEbANDw?sub_confirmation=1 00:00 Teoría de la regresión lineal 04:25 Leer dataset en Excel con Pandas 08:35 Graficar datos 10:15 Regresión lineal sin scikit-learn 18:50 Regresión lineal con scikit-learn Código: https://github.com/EdgarMoyete/CursoScikitLearn Animación de mínimos cuadrados: https://www.geogebra.org/m/g5FH2ESK Libro del ejemplo: Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (No. TA340. P76 2007.). México: Pearson Educación. Curso scikit-learn: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S9wrGq0UPqzbypOzwXagE2J Curso Numpy: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S-XIDG4Nd-D5QwKC64vEx0I Curso Pandas: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S8b8319JJa0u45_EgNOuSj- Curso Graficas: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S9S9D_Jf76Y1QLkk1eQl0tX