En esta tercera clase del curso de Python para análisis de datos, nos enfocamos en el tratamiento y limpieza de datos con Pandas y Numpy, dos de las librerías más poderosas de Python para trabajar con datos reales.
Verás cómo:
Identificar y manejar valores nulos (NaN, None)
Rellenar datos faltantes con promedios o valores personalizados
Eliminar filas duplicadas
Renombrar columnas y reordenarlas
Aplicar funciones de transformación a tus datos
Y mucho más...
Este conocimiento es clave si estás pensando en trabajar con machine learning, proyectos de investigación, o análisis de datos profesional.
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