Aprende Python desde cero con Google Colab - Curso Análisis de datos con Pandas en Python y Google Colab | Tutorial | Python en Español

Bienvenido a nuestro curso gratuito sobre Pandas en Python con Google Colab. Aprende a analizar, graficar y gestionar datos con la ayuda de una de las librerías más populares de Python para la ciencia de datos (DataScience) Actualización en 2026: Este curso tiene ejercicios prácticos GRATIS disponibles en nuestra comunidad. Únete en evoacademy.cl/comunidad En este curso aprenderás - Fundamentos de Pandas, una de las librerías más populares de Python - Qué es un DataFrame y cómo funcionan - Cómo manipular los DataFrames y obtener estadísticos básicos - Cómo graficar datos usando Pandas - Cómo exportar datos a Excel o formatos similares ============================================================ Los notebook relacionados a esta lección son: 1 - Introducción a Pandas, Qué es y cómo acceder a DataFrames: https://colab.research.google.com/drive/1Jz6rWvsIifH6ygTu54723YEXILXwVAie?usp=sharing 2 - Introducción a Pandas, Manipular DataFrames: https://colab.research.google.com/drive/1Ls_EW0t_1BabbJZd6zs3ZTYgic_n40lt?usp=sharing 3 - Introducción a Pandas, Gráficos y Exporta: https://colab.research.google.com/drive/1rC6OkloLvlKF5FO65o7rAy91cYLMS27k?usp=sharing ============================================================ Video Análisis de Datos con ChatGPT https://www.youtube.com/watch?v=TW93sWaqK28 ============================================================ Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy ============================================================ Timestamps 00:00 Intro 00:39 Novedades 01:21 Parte 1 - Qué es y para que sirve Pandas 03:04 Qué son los DataFrames 04:14 Importando Pandas 05:27 Creando DataFrames 10:15 .loc() y .iloc() 17:42 Métodos sobre el DataFrame 19:30 Resumen primera parte 20:50 Parte 2 - Manipulando DataFrames 21:34 .head() y tail() 22:23 .describe() 23:39 Métodos matemáticos 26:52 Filtrar datos por condiciones 31:08 Ordenando datos 32:50 Gestión de datos vacios 37:36 Añadir y borrar columnas 40:44 Resumen segunda parte 42:53 Parte 3 - Gráficos y exportar 44:29 Gráficos con .plot 50:33 Exportar 53:32 Resumen tercera parte 55:05 Cierre