Curso completo de deep learning | Aprendizaje profundo 2021 por Datitos - CNNs con Upsampling: Segmentación Semántica y GANs | Clase 12 | Curso Aprendizaje Profundo 2021

En la clase de hoy vamos a hablar sobre las convoluciones transpuestas, una capa nueva que permite aumentar la dimensionalidad de los Mapas de Activación. Esto habilita la resolución con redes convolucionales de nuevos problemas como la segmentación semántica y la generación de nuevos datos. Esta clase es parte de un curso gratuito dictado en la Ciudad de Mendoza, Argentina en Otoño de 2021. Podés encontrar todo el material en https://datitos.github.io/curso-aprendizaje-profundo/2021/ 0:00 Introducción 1:05 Segmentación Semántica 5:56 Máscaras 8:33 Upsampling 9:58 Repaso de Convoluciones 13:06 Convoluciones como Matrices Ralas 19:09 Convoluciones Transpuestas 31:02 Redes Completamente Convolucionales (FCN) 35:38 Implementación de una FCN con PyTorch 43:40 Redes Generativas Adversarias (GAN) 52:36 Ejemplo con Números 1:00:20 GANs Convolucionales Profundas (DCGAN)