Aprendizaje automático || Machine learning Python y Google Colab - Búsqueda por retícula en modelos de Aprendizaje automático || #inteligenciaartificial || #python

¡Hola! La búsqueda por retícula, es una técnica utilizada en el aprendizaje automático para encontrar los mejores hiperparámetros de un modelo. La búsqueda por retícula implica definir un conjunto de valores posibles para cada hiperparámetro y luego probar todas las combinaciones posibles de estos valores en un enfoque de fuerza bruta. #inteligenciaartificial #aprendizajeautomático #optimizacion #programacion #python #pythonprogramming #machinelearning Documentacion de sklearn https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html Sígueme en: Facebook https://www.facebook.com/Cómputo-Méx-323907068258090/?ref=pages_you_manage Instagram https://www.instagram.com/computo_mex/ Tiktok https://www.tiktok.com/@computo_mex?lang=es Kwai https://s.kw.ai/u/OjtCj3CM Twitter https://twitter.com/JOS39498714 ¡Cuídate mucho y Hasta Pronto! ¡Suscríbete! Código del Video: https://github.com/ElpoderdelComputo/Tutoriales_YouTube/blob/main/Busqueda_por_reticula.ipynb