sociologia - Big Data y Ciencias Sociales Computacionales

Resumen: La posibilidad de acceder a y procesar grandes volúmenes de datos habilitó la aplicación de metodologías de las ciencias de la computación, aprendizaje automático e inteligencia artificial a preguntas de las ciencias sociales. De esta confluencia surgen nuevas preguntas, nuevos problemas, y el nacimiento de una nueva subdisciplina conocida como Ciencias Sociales Computacionales. En esta charla vamos a explorar algunas de las metodologías usadas, y presentar varios ejemplos. Mini-Bio: Carlos “Greg” Diuk estudió Ciencias de la Computación en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad de Buenos Aires. Realizó un doctorado en Aprendizaje Automático en Rutgers University en Nueva Jersey (EE. UU.). Tras trabajar algunos años como investigador post doctoral en neurociencias cognitivas en Princeton University, en 2013 se unió al grupo de Core Data Science de Meta en California, donde se dedica a las ciencias sociales computacionales.