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Olá pessoal, aqui é o Edu! Nesse curso abordaremos os principais conceitos da estatística descritiva aplicada para realizar análise de dados. O curso possui tanto teoria quanto prática, sendo essa composta por exercícios para exemplificar a teoria e exercícios para vocês treinarem! Pasta contendo os arquivos: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1inM460enBYc9R9355wdaFivyVHdScy9e 00:00 Introdução 00:22 Objetivos de aprendizagem 01:12 O que é uma população e parâmetro 03:26 O que é uma amostra e estatística 05:04 População e amostra - Exemplo 06:20 Vantagens de uma amostra 07:26 O que é uma variável? 08:17 Classificando uma variável em função do tipo do dado 09:03 Variáveis qualitativas 11:12 Variáveis quantitativas 12:22 Classificando uma variável em função da escalada 12:58 Escala nominal 14:18 Escala ordinal 15:40 Escala intervalar 16:37 Escala razão 17:38 Resumo escalas 18:54 Resumo geral A aula 2 aborda conceitos básicos (População vs. Amostra, Parâmetro vs. Estatística), a definição do que é uma variável e as possibilidades e classificação de variáveis tendo como base o tipo de dado e a escala adotada. O curso está dividido em 6 seções distintas conforme o esquema abaixo: ~Seção 1 - Conceitos Iniciais ~Seção 2 - Distribuição de Frequências e suas representações (Histogramas) ~Seção 3 - Medidas de Tendência Central ~Seção 4 - Medidas Separatrizes ~Seção 5 - Medidas de Dispersão ~Seção 6 - Aplicando o Conhecimento Sintam-se livres para deixar dúvidas, críticas ou elogios nos comentários pois o intuito é melhorarmos sempre! Obrigado e até mais!
