Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (2025) - Aula 2 - Aprendizado de Máquina, Conceitos e Tipos de Aprendizado (2025)

O aprendizado de máquina é um campo da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam a partir de dados, identificando padrões e fazendo previsões ou decisões sem serem explicitamente programados. No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com dados rotulados para mapear entradas a saídas, como em classificação ou regressão. No aprendizado não supervisionado, o modelo trabalha com dados não rotulados, buscando identificar padrões ou estruturas ocultas, como agrupamentos ou redução de dimensionalidade. Já no aprendizado por reforço, o modelo aprende interagindo com um ambiente, recebendo recompensas ou penalidades por suas ações, com o objetivo de maximizar a recompensa ao longo do tempo, como em jogos ou robótica. Quer ter acesso a e-books exclusivos, certificados de conclusão dos cursos, aprender a montar um currículo para a área de dados e receber mentoria personalizada? Torne-se membro do canal! https://www.youtube.com/channel/UCZyFebN0_gF2yy5fhVhlXtA/join LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joaomh/ Livros GitHub: https://joaomh.github.io/ml-book/intro.html GitHub: https://github.com/joaomh TikTok:https://www.tiktok.com/@2001.engenharia #dados #datascience #ciênciadedados #machinelearning #inteligenciaartificial