dataSciencePython - Asistente virtual definitivo con Whisper AI y Python - Parte 1 🐍 🤖👂

Hola a todos! 😃 Espero que todos se encuentren muy bien, Bienvenidos a un nuevo video, y no cualquier video, después de 84 años del último video sobre el asistente virtual, les quiero traer un nuevo comienzo/continuación de esta saga en donde vamos a añadir nuevas tecnologías y aplicar nuevos conceptos en este interesante proyecto 🤖. En esta primera parte del reboot, les voy a enseñar a trabajar con unos de los modelos de Deep Learning más interesantes de los úlitmos 4 años, los Transformers, aplicados a una herramienta sumamente potente, Whisper, el modelos de reconocimiento de audio de OpenAI 🙌. Vamos a integrar esta herramienta a la versión original del asistente virtual que les enseñé hace más de un año 👌. De verdad espero que les guste mucho esta nueva serie de videos del asistente virtual, muchas gracias por el apoyo y nos vemos en la próxima! 👋 Documentación para instalar Whisper en Python 👇 https://www.assemblyai.com/blog/how-to-run-openais-whisper-speech-recognition-model/ Documentación para instalar Chocolatery en Windows 10/11 👇 https://chocolatey.org/install Documentación oficial de Whisper 👇 https://openai.com/blog/whisper/ 👨‍💻 Programación en vivo: https://www.twitch.tv/daniiee29 👨‍💻 Videos de tecnología en TikTok: https://www.tiktok.com/@daniiee_29 📷 Fotos bien bonitas xd: https://www.instagram.com/daniiee_29/ 👨‍💻 Para que copies el código: https://github.com/Danii2020/whisper-python-assistant Distribución del video: 00:00 - Saludo 00:56 - El motor del asistente 03:04 - ¿Cómo funciona Whisper? 10:10 Ahora sí, el tutorial 43:13 - Despedida