Antonio Marín, CEO de DSC Energy Analytics con 25 años de experiencia, da un repaso a todos los pasos y herramientas más útiles para hacer un EDA (Exploratory Data Analysis) de un dataset, paso previo imprescindible para poder luego extraer información útil para pasos más avanzados. Entre otras cosas, se habla de entorno IDE, paquetes Pandas y NumPy, y visualización con matplotlib y seaborn. Ésta es una de las 4 ponencias seriadas en DATAHACK Sur (Sevilla) en nuestras sesiones gratuitas "Jueves de Big Data".
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