Summary
Keywords
Full Transcript
Los intervalos de confianza se usan para estimar un parámetro poblacional a partir de una muestra: dan un rango alrededor de una estimación puntual con un nivel de confianza (90%, 95%, 99%). En pruebas de inteligencia como el WISC-V, elegir bien el IC cambia la precisión del informe y las decisiones clínicas. En este video explico qué es un intervalo de confianza, cómo se interpreta y cuándo conviene 90% vs 95% en contextos de psicometría. Verás la relación entre margen de error, error estándar/medición, tamaño de muestra y amplitud del intervalo, con ejemplos prácticos para reportar CI total e índices del WISC-V sin caer en errores típicos. Contenido • Qué es un IC y para qué sirve (definición clara). • 90% vs 95%: precisión vs seguridad y cómo afecta tus conclusiones. • Margen de error, nivel de confianza (α) y amplitud del intervalo. • Consejos para escribir informes WISC-V con IC útiles y defendibles. Si te interesa la psicometría, el análisis de resultados y la interpretación clínica del WISC-V, este video es para ti.
