Prompt Engineering Eğitimi - 5. LLM Anatomisi Embedding Encoding Decoding Attention

4.0 (7)

52 learners

What you'll learn

This course includes

4.3 hours of video
Certificate of completion
Access on mobile and TV

Summary

Keywords

sadi evren seker bilgisayar mühendisliği bilgisayar kavramları attention llm prompt engineering encoder decoder embedding positonal encoder token toknization

Full Transcript

LLM nasıl çalışır, içeride neler oluyor? mantığı nedir? Temel bileşenlerini, embedding, positional encoding, attention, encoder / decoder yapısını tanıyor ve nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyoruz. Bu eğitimin dahil olduğu diğer dersleri ve prompt engineering konusunun tamamını izlemek için oynatma listesi : https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJM49T2hxXvL0Gm4WxXsmE1h Prompt Engineering Sınav ve Sertifikası için : https://onkupon.com/product/prompt-engineering-istem-muhendisligi/ Daha önce tamamlanması tavsiye edilen yapay zeka giriş eğitimi sertifika sınavına katılmak ve bilgilerinizi kontrol etmek ve belgelemek için sertifika sınav linki : https://onkupon.com/product/yapay-zeka-dijitallesme-ve-teknoloji-felsefesi/ Yapay Zeka Eğitim içeriği ve derslerini sıralı olarak izlemek için : https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJNQFmYNLwy7oZ3AcaD2f3Cn