Curso de Ciencia de datos desde cero - data science from scratch - 41.Capitulo 4 : Algebra Lineal

¡Bienvenidos a este nuevo capítulo! Donde estaremos explorando y revisando funciones que nos ayudarán en los temas de vectores y matrices. En este capítulo se cubrirán las funciones como la suma, resta, matriz identidad de una forma programática y manual, esto para tener una idea de cómo están desarrolladas algunas librerías que nos facilitan estas tareas como lo son NumPy y Pandas. Cabe resaltar que en nuestro día a día no va a ser necesario usar o programar desde cero este tipo de funcionalidades, ya que es un tema para entender cómo podríamos resolver y ejemplificar utilizando Python. ☕​Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw 📤Telegram: https://t.me/+EUFsW5Wov9ZmYWIx ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕​ Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖​ Tabla de contenido y preview del libro:http://bit.ly/3gHGz0h #python #datascience #graficos #visualization #Python #Programación #DatosOrdenados #EficienciaEnProgramación #education #vscode #jupyternotebook #ipython #tutorial #tutorialparainiciantes ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s