Python para Ingeniería Química - 07 Rendimiento de Numpy

Clase 07 del curso "Python para Ingeniería Química" Temario: 00 Presentación del curso https://youtu.be/XLADZJ4mA_k 01 Instalación Anaconda https://youtu.be/SE-24uxiEjw 02 Introducción a jupyter https://youtu.be/3qd3FK1l6ZE 03 Variables https://youtu.be/v-goguTtRwY 04 Tipos de datos https://youtu.be/_ZUib9CO7-A 05 Crear arrays https://youtu.be/BlgjU4kYUXU 06 Operaciones con arrays https://youtu.be/Jrxrjc4KxyU 07 Rendimiento de Numpy https://youtu.be/aApOHZBnF5g 08 Funciones https://youtu.be/IjdU9xYrbc8 09 Funciones múltiples argumentos https://youtu.be/mKCcHHvqBGk 10 Alcance de Variables https://youtu.be/YNs8sdWqNt4 11 Integración numérica https://youtu.be/7gqnP_Sdei4 12 Integración Reactor PFR https://youtu.be/hUYsZgwGVUA 13 Cuadratura numérica https://youtu.be/uIvH7mJhZOQ 14 Reactor PFR y Difusión https://youtu.be/nDcCymqg_bs 15 Ecuaciones diferenciales homogéneas https://youtu.be/Lh0LpQBhHwM 16 Ecuaciones diferenciales no homogéneas https://youtu.be/uMdWNuz6mN0 17 Ecuaciones Diferenciales Euler https://youtu.be/bFAL1krOsnk 18 Ecuaciones diferenciales Runge Kutta https://youtu.be/0Ws9GxD-l84 19 Ecuaciones diferenciales solve_ivp https://youtu.be/1z-RVqIyRrQ Link a notebook en GitHub: https://raw.githubusercontent.com/luis-zepeda/python-ChemEng/master/emptyLectures/02-probando-numpy.ipynb Ya estás muy cerca de terminar el primer módulo del curso, este módulo es totalmente introductorio, todos los módulos siguientes serán enfocados 100% a ingeniería química. El siguiente tema "funciones" es el último tema del primer módulo.