Programa de Mestrado: Machine Learning (2026) - (06/02/2026) - Mestrado: Machine Learning - Paulo Orenstein - Aula 15

Escola de Verão 2026 Professor: Paulo Orenstein Playlist dos videos: https://www.youtube.com/playlist?list=PLo4jXE-LdDTRLGDL59SkkLPBHVmYphuqI Organizacionalmente, o curso seguirá a versão em Python do livro An Introduction to Statistical Learning, dos autores Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, e Robert Tibshirani. O livro está disponível gratuitamente. As principais diferenças do curso em relação ao livro são (i) um tratamento mais matemático dos tópicos cobertos; e (ii) um aprofundamento maior na parte de deep learning. Outras duas referências importantes para o curso são Elements of Statistical Learning, dos autores Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerry Friedman, e Probabilistic Machine Learning, do Kevin Murphy. Ambos também estão disponíveis gratuitamente. Redes Sociais do IMPA: https://linktr.ee/impabr IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada © https://www.impa.br | https://impa.br/videos Os direitos sobre todo o material deste canal pertencem ao Instituto de Matemática Pura e Aplicada, sendo vedada a utilização total ou parcial do conteúdo sem autorização prévia e por escrito do referido titular, salvo nas hipóteses previstas na legislação vigente. The rights over all the material in this channel belong to the Instituto de Matemática Pura e Aplicada, and it is forbidden to use all or part of it without prior written authorization from the above mentioned holder, except in the cases prescribed in the current legislation.