Les Maths de l'Intelligence Artificielle Expliquées Simplement
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Course content
1 modules • 14 lessons • 1.5 hours of video
Les Maths de l'Intelligence Artificielle Expliquées Simplement
14 lessons
• 1.5 hours
Les Maths de l'Intelligence Artificielle Expliquées Simplement
14 lessons
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- Vecteurs et Matrices expliqué | Les Fondations du Deep Learning 06:56
- Tenseurs expliqué | La base cachée du Deep Learning 05:58
- Produit Scalaire Expliqué | L'Opération qui Révolutionne l'IA 06:37
- Valeurs Propres et Vecteurs Propres | Les Clés de l'IA Moderne 04:20
- Dérivée et Gradient Expliqués | Maths Essentielles pour l'IA 08:32
- Descente de Gradient Expliquée | L'Algo qui Optimise l'IA 06:54
- Rétropropagation Expliquée | Calcul des Gradients en IA 06:49
- Régularisation L1 & L2 Expliquée | Éviter le Surapprentissage IA 06:53
- Transformée de Fourier : Analyse Fréquentielle des Signaux Audio Expliquée 08:36
- Distribution de Probabilité | Fondement des IA Modernes 07:00
- Théorème de Bayes Expliqué : Maîtriser les Probabilités IA 07:58
- Maximum de Vraisemblance (MLE) expliqué | Math pour l'IA 06:20
- Entropie et Entropie Croisée Expliquées | Concepts IA Essentiels 04:39
- Matrice de Confusion : Maîtriser l'Évaluation en Machine Learning 08:22
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