Curso Completo de Machine Learning
5.0
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16 learners
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This course includes
- 16.5 hours of video
- Certificate of completion
- Access on mobile and TV
Course content
1 modules • 30 lessons • 16.5 hours of video
Curso Completo de Machine Learning
30 lessons
• 16.5 hours
Curso Completo de Machine Learning
30 lessons
• 16.5 hours
- Preencher Dados Faltantes - Machine Learning 01 17:48
- Variáveis Categóricas e Separação em Teste e Treino - Machine Learning 02 25:56
- Normalizando o Conjunto de Dados - Machine Learning 03 08:50
- Regressão Linear - Machine Learning 04 33:51
- Introdução à Regressão Linear Múltipla - Machine Learning 05 27:20
- Regressão Linear Múltipla - Machine Learning 06 28:21
- Regressão Polinomial - Machine Learning 07 30:24
- Regressão de Vetor Suporte - Machine Learning 08 34:14
- Regressão de Árvore de Decisão - Machine Learning 09 29:36
- Regressão de Floresta Aleatória - Machine Learning 10 19:59
- Testando os Modelos de Regressão - Machine Learning 11 24:29
- Regressão Logística - Machine Learning 12 33:35
- K-NN - Machine Learning 13 20:44
- Support Vector Machines (SVM) - Machine Learning 14 15:53
- Kernel do SVM - Machine Learning 15 18:37
- Naive Bayes - Machine Learning 16 17:56
- Árvore de Decisão - Machine Learning 17 34:51
- Random Forest - Machine Learning 18 38:20
- Machine Learning sem programar e Validação Cruzada - Machine Learning 19 37:14
- Curvas ROC - Machine Learning 20 44:29
- K-Means, K-Means++ e Heurística para a Escolha do K (Teoria) - Machine Learning 21.1 01:02:32
- K-Means, K-means++ e Escolha do K (Prática em Python) - Machine Learning 21.2 28:35
- Clusterização Hierárquica (Teoria) - Machine Learning 22.1 23:54
- Clusterização Hierárquica em Python - Machine Learning 22.2 20:22
- Sistemas de Recomendação e Regras Associativas com Apriori (Teoria) - Machine Learning 23.1 44:51
- Sistemas de Recomendação com Apriori (Prática com Python) - Machine Learning 23.2 53:25
- Análise de Componentes Principais (PCA) Teoria - Machine Learning 24.1 49:11
- Análise de Componentes Principais (PCA) em Python - Machine Learning 24.2 49:14
- Detecção de Fake News usando Bag-of-Words 👜 - Machine Learning 25 01:06:06
- Detecção de Fake News com TF-IDF 🚨🔍📰 - Machine Learning 26 53:39
