Visión Computacional con Deep Learning
5.0
(1)
12 learners
What you'll learn
This course includes
- 6.5 hours of video
- Certificate of completion
- Access on mobile and TV
Course content
1 modules • 23 lessons • 6.5 hours of video
Visión Computacional con Deep Learning
23 lessons
• 6.5 hours
Visión Computacional con Deep Learning
23 lessons
• 6.5 hours
- Funciones de activación en las redes profundas 13:54
- Explicación del gradiente descendente con ejercicio numérico - CVDL E07 33:55
- Aprendizaje por transferencia con redes neuronales 34:11
- Técnicas de regularización para redes neuronales 25:33
- Introducción a la visión con aprendizaje profundo - CVDL E01 14:33
- Regresión Lineal - CVDL E02 15:17
- Regresión logística e introducción al gradiente descendente - CVDL E03 25:30
- El perceptrón - CVDL E04 09:27
- Ejercicio y explicación: Red neuronal simple - CVDL E05 04:39
- Repositorio de programas para vision y deep learning 05:44
- Programar Red Neuronal Simple en Python 09:08
- Entrenar Red Neuronal con Gradiente Descendente - CVDL E06 20:28
- Implementación del Gradiente Descendente en Python 15:13
- Algoritmo completo de Gradiente Descendente - CVDL E08 16:42
- Red neuronal multicapa (MLP) - CVDL E09 08:31
- Ejercicio y explicación: Red neuronal multicapa (MLP) - CVDL E10 10:28
- Implementación de la red neuronal multicapa (MLP) en Python 15:22
- Clasificador Logístico Multinomial - VDL Lección 02 Episodio 08 13:45
- Gradiente Descendente Estocástico. VDL Lección 02 Episodio 09 14:55
- Redes neuronales profundas y las GPUs - CVDL 14:52
- Diseño de experimentos para aprendizaje profundo (Deep learning experimental design) 31:34
- Explicación de YOLO para detección de objetos 32:35
- ¿Con qué versión de YOLO debo iniciar? 11:21
