MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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Course content
1 modules • 86 lessons • 70.5 hours of video
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
86 lessons
• 69.5 hours
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
86 lessons
• 69.5 hours
- MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 56:16
- MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 57:34
- MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks 56:46
- MIT 6.S191: Deep Generative Modeling 49:36
- MIT 6.S191: Reinforcement Learning 59:19
- MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers 56:17
- MIT Introduction to Deep Learning (2025) | 6.S191 01:09:26
- MIT 6.S191 (2025): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 01:01:34
- MIT 6.S191 (2025): Convolutional Neural Networks 01:01:04
- MIT 6.S191 (2025): Deep Generative Modeling 48:57
- MIT 6.S191 (2025): Reinforcement Learning 01:02:00
- MIT 6.S191 (2025): Language Models and New Frontiers 47:36
- MIT 6.S191 (2025): Large Language Models (Google) 55:52
- MIT 6.S191 (2025): Large Language Models (Liquid AI) 01:08:18
- MIT 6.S191 (2025): A Hipocratic Oath, for *your* AI (Comet ML) 51:26
- MIT 6.S191 (2025): AI for Biology (Microsoft) 57:13
- MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191 01:09:58
- MIT 6.S191 (2024): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 01:01:31
- MIT 6.S191 (2024): Convolutional Neural Networks 01:07:58
- MIT 6.S191 (2024): Deep Generative Modeling 56:19
- MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning 01:00:19
- MIT 6.S191 (2024): Language Models and New Frontiers 56:15
- MIT 6.S191 (2024): Google - Generative AI for Media 01:08:19
- MIT 6.S191 (2024): Building AI Models in the Wild 54:57
- MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191 58:12
- MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention 01:02:50
- MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks 55:15
- MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling 59:52
- MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning 53:50
- MIT 6.S191 (2023): Reinforcement Learning 57:33
- MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers 01:08:47
- MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation 44:36
- MIT 6.S191 (2023): The Modern Era of Statistics 53:10
- MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning 01:02:42
- MIT Introduction to Deep Learning (2022) | 6.S191 49:01
- MIT 6.S191 (2022): Recurrent Neural Networks and Transformers 58:18
- MIT 6.S191 (2022): Convolutional Neural Networks 49:23
- MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling 54:46
- MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning 54:53
- MIT 6.S191 (2022): Deep Learning New Frontiers 53:29
- MIT 6.S191: LiDAR for Autonomous Driving 49:04
- MIT 6.S191: Automatic Speech Recognition 41:44
- MIT 6.S191: AI for Science 44:43
- MIT 6.S191: Uncertainty in Deep Learning 50:08
- MIT 6.S191 (2021): Introduction to Deep Learning 56:36
- MIT 6.S191 (2021): Recurrent Neural Networks 01:00:31
- MIT 6.S191 (2021): Convolutional Neural Networks 55:57
- MIT 6.S191 (2021): Deep Generative Modeling 01:01:54
- MIT 6.S191 (2021): Reinforcement Learning 57:08
- MIT 6.S191 (2021): Deep Learning New Frontiers 50:46
- MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty 48:52
- MIT 6.S191: AI Bias and Fairness 43:22
- MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction 40:58
- MIT 6.S191: Taming Dataset Bias via Domain Adaptation 42:51
- MIT 6.S191: Towards AI for 3D Content Creation 47:59
- MIT 6.S191: AI in Healthcare 33:31
- MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks 45:28
- MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks 37:20
- MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling 40:40
- MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning 44:11
- MIT 6.S191 (2020): Deep Learning New Frontiers 38:10
- MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI 41:10
- MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation 47:00
- MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering 36:44
- MIT 6.S191 (2020): Machine Learning for Scent 38:52
- Barack Obama: Intro to Deep Learning | MIT 6.S191 01:50
- MIT 6.S191 (2019): Introduction to Deep Learning 45:28
- MIT 6.S191 (2019): Recurrent Neural Networks 36:31
- MIT 6.S191 (2019): Convolutional Neural Networks 41:17
- MIT 6.S191 (2019): Deep Generative Modeling 43:44
- MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning 44:53
- MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers 36:21
- MIT 6.S191 (2019): Visualization for Machine Learning (Google Brain) 37:40
- MIT 6.S191 (2019): Biologically Inspired Neural Networks (IBM) 31:30
- MIT 6.S191 (2019): Image Domain Transfer (NVIDIA) 46:33
- MIT 6.S191 (2018): Introduction to Deep Learning 42:40
- MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks 27:13
- MIT 6.S191 (2018): Convolutional Neural Networks 35:10
- MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling 44:07
- MIT 6.S191 (2018): Deep Reinforcement Learning 32:49
- MIT 6.S191 (2018): Deep Learning Limitations and New Frontiers 31:37
- MIT 6.S191 (2018): Issues in Image Classification 17:19
- MIT 6.S191 (2018): Faster ML Development with TensorFlow 19:20
- MIT 6.S191 (2018): Deep Learning - A Personal Perspective 32:56
- MIT 6.S191 (2018): Beyond Deep Learning: Learning+Reasoning 32:21
- MIT 6.S191 (2018): Computer Vision Meets Social Networks 33:58
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