Machine Learning: Fundamentos
5.0
(1)
13 learners
What you'll learn
This course includes
- 3.5 hours of video
- Certificate of completion
- Access on mobile and TV
Course content
1 modules • 13 lessons • 3.5 hours of video
Machine Learning: Fundamentos
13 lessons
• 3.5 hours
Machine Learning: Fundamentos
13 lessons
• 3.5 hours
- Uma Gentil Introdução ao Machine Learning 15:16
- Tipos de Aprendizagem de Máquina | Machine Learning: Fundamentos 14:54
- Introdução a Regressão Linear | Machine Learning: Fundamentos (Parte 1) [MLF1] 16:07
- Gradiente Descendente e Regressão Linear | Machine Learning: Fundamentos (Parte 2) [MLF2] 23:55
- Definindo os melhores parâmetros da Regressão | Machine Learning: Fundamentos (Parte 3) [MLF3] 14:44
- Regressão Linear Multivariada | Machine Learning: Fundamentos (Parte 4) [MLF4] 08:29
- Regressão Linear com Sklearn | Machine Learning: Fundamentos (Parte 5) [MLF5] 12:57
- Bias e Variância | Machine Learning: Fundamentos (Parte 6) [MLF6] 15:16
- Validação Cruzada (Cross Validation) | Machine Learning: Fundamentos 27:02
- KNN: Classificando com a vizinhança | Machine Learning: Fundamentos 31:09
- Model Tuning no KNN (Sklearn) | Machine Learning: Fundamentos 22:31
- Métricas de Performance para Classificação | Machine Learning: Fundamentos 21:33
- Métricas de Performance para Classificação com Sklearn | Machine Learning: Fundamentos 12:07
Take this course with you
Download the app to continue lessons from your phone anytime.
