Databricks Developer SQL e Python Para Análise de Dados
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1 modules • 91 lessons • 18.5 hours of video
Databricks Developer SQL e Python Para Análise de Dados
91 lessons
• 18 hours
Databricks Developer SQL e Python Para Análise de Dados
91 lessons
• 18 hours
- Criando Conta Gratuita Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks análise de Dados 06:33
- Conhecendo os Menus Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 05:35
- Documentação do Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 05:51
- Criando e configurando Primeiro Cluster grátis- Python - SQL - Databricks análise de Dados 06:50
- Importando Scripts e Notbooks para o Databricks- Python - SQL - Apache Spark - análise de Dados 09:44
- Manipulação de Dados Databricks dbutils- Python - SQL - Apache Spark - análise de Dados 24:50
- Manipulando Dataframe Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 19:20
- Localizando Dados Publicos Para Treino databricks-datasets + kaggle.com- - análise de Dados 11:39
- Criando Banco de Dados e importando Tabelas para Databricks- Python - SQL - Apache Spark 27:55
- Formato CSV avançado PySpark Databricks- Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 17:05
- Salvando Consulta SQL em um Dataframe Do Databricks- Python - SQL - Apache Spark - Análise de Dados 12:58
- Salvando Dados em diferentes Formatos- Python - SQL - Apache Spark -Databricks para análise de Dados 27:04
- Baixando Dados Publicos do Governo - CSV- Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 03:01
- Salvando e Lendo Arquivo Csv Compactados- Python - SQL - Apache Spark - análise de Dados 13:30
- Baixando Dados Publicos do Governo - Json- Python - SQL - Apache Spark - para análise de Dados 05:59
- Manipulando Arquivo no Formato Json- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 10:59
- Manipulando Arquivo Parquet e comparação com Json e Csv- Python - SQL - Apache Spark 17:41
- Arquivos Parquet Particionado Exemplo Prático- Python - SQL - Apache Spark - análise de Dados 16:46
- Sistema interno de Arquivo- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 13:39
- Conectando Databricks Com Power Bi - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 13:19
- Construindo Query Personalizada- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 19:02
- Importando Tabela com dados Completos para Power Bi - Python - SQL - Apache Spark - análise de Dados 08:11
- importado Dados de Origem para fomado Delta no Databricks- Python - SQL - Apache Spark 11:04
- Importando Dados Databricks Para Power Bi (Resolvendo Erro)- Python - SQL - Apache Spark 15:58
- Filtros de textos no Databricks (Método Filter)- Python - SQL - Apache Spark 08:12
- Filtro composto em Dataframe- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 12:58
- Filtro avançado Médodo where- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 06:13
- Comandos SQL- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 12:06
- Funcões avançadas Spark (ìndices e Variaveis)- Python - SQL - Spark - Databricks análise de Dados 18:43
- Corrigindo erro de maiúsculas e minúsculas- Python - SQL - Spark - Databricks análise de Dados 08:26
- Como Eliminar Espaços Excessivos em Seus Textos- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 15:01
- Substituindo Acentos Dados avançados funções translate,lower e trim- Python -SQL- Spark - Databricks 19:21
- Criando uma nova Coluna- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 15:55
- Função Like , achando trechos de textos - Python - SQL - Apache Spark - Databricks análise de Dados 08:05
- Filtro de Valores - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 19:25
- Schema de Dados (Verificando tipode da dados)- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 08:16
- Selecionando apenas algumas colunas do Dataframe- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 10:12
- Criando Coluna Condicional- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 12:00
- Criando Coluna Condicional de Valor - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 12:42
- Comando Sql Criando Coluna condicional - Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 14:25
- Comando Sql Criando Coluna condicional - Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 14:18
- Comando Sql Criando Coluna condicional entre Valores- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 14:53
- Renomeando Colunas withColumnRenamed e Alias- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 08:28
- Conversão de Dados método cast + withColumn- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 12:27
- Conversões númericas Avançadas- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 11:23
- Arredondamento de Numeros- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 09:06
- Trabalhando com Datas Dataframe- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 15:54
- Comandos e Formatos de Datas avançado - Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 10:59
- Calcular Diferença entre Datas adição e Subtração - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 19:20
- Trabalhando com Datas avançadas em SQL Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 18:22
- Tratando dados nulos com Método dropna e seus parametros - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 17:21
- Filtrando dados nulos- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 12:11
- Substituindo dados nulos- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 15:56
- Tratando nulos Databricks em SQL- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 11:35
- Agregações no Databricks Contagem , média , mínimo e máximo - Python - SQL - Spark - Databricks 08:36
- 58 Agregações no Databricks Contagem , média , mínimo e máximo em SQL 20:13
- O que é Delta Lake e seus benefícios - Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 11:39
- Tudo sobre Logs de Tabelas Delta Databricks - Python - SQL - Spark - Databricks análise de Dados 15:52
- Restaurando Dados usando tabelas tipo Delta Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 09:47
- Otimização de Dados Salvando em modo particionado - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 09:21
- Otimização de Dados Funções avançadas - Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 09:10
- Orientações antes da criação de conta - Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 05:20
- Custos do projeto - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 04:07
- Criando conta grátis na Microsoft Azure- Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 08:45
- Definindo alerta de Gastos- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 06:27
- Arquitetura Básica do Projeto Azure- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 05:25
- Dica plus Sobre GitHub integrado com Databricks- Python - SQL - Apache Spark - Databricks Dados 02:20
- Recomendações sobre aulas GitHub- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 01:57
- Criando Grupo de Recurso - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 03:53
- Criando Conta de Armazenamento Gen2- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 06:55
- Estruturando Data Lake Camadas de armazenamento Bronze, Prata e Ouro- Python - Spark - Databricks 08:37
- Criando Autenticação e autorização- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 07:45
- Atribuindo permissões ao Data Lake do projeto - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 10:45
- Azure Storage Explorer- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 13:14
- Criando Conta Azure Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 06:27
- Conhecendo o Ambiente Azure Databricks- Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados 09:00
- Conectando Databricks Com GitHub - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 14:33
- Configurando Cluster (Maquina Virtual de execução) - Tudo sobre valores- Python-Spark - Databricks 18:35
- Importando e Exportando Notebook para o Azure Databricks - GitHub- Python - SQL- Spark - Databricks 09:46
- Configurando Acesso Databricks com Azure Data Lake- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 11:26
- Transformando Dados da Camada Bronze Para a Silver - Python - SQL - Apache Spark - Databricks 24:54
- Descrição do projeto Gold- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 04:12
- Transformando Dados da Camada Silver Para a Gold- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 22:26
- Refaturando Notebook Gold- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 05:59
- Organizando Area de trabalho e Ropositório Github- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 10:26
- Criando job de execução automatica Databricks - Pipeline- Python - SQL - Apache Spark - Databricks 15:34
- Criando recurso Data Factory - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 04:54
- Configurando Data factory no GitHUb - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 04:01
- Criando Conexão Pipeline Azure com Databricks- Python - SQL-Spark - Databricks para análise de Dados 11:54
- Testando e Configurando Pipeline para rodar automaticamente - Python - SQL - Apache Spark-Databricks 10:43
- Deletando Recursos do projeto - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados 08:15
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