Data Science in Python
Master Data Science with Python: Dive into Numpy, Pandas, and Plotly to Transform Data into Insights.
4.0
(2)
27 learners
What you'll learn
- Understand and create NumPy arrays and differentiate them from Python lists
- Learn data manipulation and basic operations with Pandas DataFrames
- Explore data visualization techniques using Plotly for creating interactive plots
- Acquire skills in advanced data frame operations and SQL integration with Pandas
This course includes
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Course content
1 modules • 57 lessons • 11.3 hours of video
Python for Data Science: Mastering NumPy and Pandas
57 lessons
• 11.3 hours
Python for Data Science: Mastering NumPy and Pandas
57 lessons
• 11.3 hours
- Python für Data Science #1 - Einleitung 11:27
- Numpy Tutorial #1 - Arrays erstellen (Python für Data Science) 13:20
- Numpy Tutorial #2 - Numpy Arrays vs Python Lists (Python für Data Science) 15:27
- Numpy Tutorial #3 - Datentypen (Python für Data Science) 18:02
- Numpy Tutorial #4 - Shape erklärt (Python für Data Science) 11:34
- Numpy Tutorial #5 - Shapes in komplexen Dtypes (Python für Data Science) 15:06
- Numpy Tutorial #6 - benannte DTypes (Python für Data Science) 16:20
- Numpy Tutorial #7 - Slicen und Indexierung (Python für Data Science) 14:08
- Numpy Tutorial #8 - Operationen mit Vektoren und Matrizen (Python für Data Science) 19:43
- Numpy Tutorial #9 - Ravel und Flatten (Python für Data Science) 09:44
- Numpy Tutorial #10 - Reshape (Python für Data Science) 07:17
- Numpy Tutorial #11 - Stacks, Tiles, Konkatenation und Padding (Python für Data Science) 10:39
- Numpy Tutorial #12 - Zufall in Numpy (Python für Data Science) 05:33
- Numpy Tutorial #13 - Dateien laden und speichern (Python für Data Science) 10:56
- Numpy Tutorial #14 - Mehr Möglichkeiten Arrays zu erstellen (Python für Data Science) 08:10
- Numpy Tutorial #15 - Fancy Operationen (Python für Data Science) 15:59
- Pandas Tutorial #1 - DataFrames (Python für Data Science) 09:17
- Pandas Tutorial #2 - Series (Python für Data Science) 15:07
- Pandas Tutorial #3 - Multiindexierte und normale DataFrames erstellen (Python für Data Science) 22:22
- Pandas Tutorial #4 - Operationen und Indexierung von DataFrames (Python für Data Science) 16:06
- Pandas Tutorial #5 - Mehr wichtige Operationen auf DataFrames (Python für Data Science) 17:08
- Pandas Tutorial #6 - Einfache Statistik (Python für Data Science) 10:40
- Pandas Tutorial #7 - Reindex vs Zuweisen von Columns (Python für Data Science) 09:05
- Pandas Tutorial #8 - Fortgeschrittene Indexierung (Python für Data Science) 16:16
- Pandas Tutorial #9 - Iterieren über Dataframes (Python für Data Science) 13:37
- Pandas Tutorial #10 - Diskretisierung und Histogramme erstellen bei Floats (Python für Data Science) 10:16
- Pandas Tutorial #11 - Mehr zu Kategorien (Python für Data Science) 18:43
- Pandas Tutorial #12 - Konkatenieren von DataFrames (Python für Data Science) 13:57
- Pandas Tutorial #13 - Merge bei DataFrames (Python für Data Science) 17:59
- Pandas Tutorial #14 - Gruppieren (Python für Data Science) 14:30
- Pandas Tutorial #15 - Pivottables erstellen (Python für Data Science) 07:18
- Pandas Tutorial #16 - Stacking und Unstacking (Python für Data Science) 10:54
- Pandas Tutorial #17 - DateTime (Python für Data Science) 13:48
- Pandas Tutorial #18 - Datum und Uhrzeit als Index (Python für Data Science) 15:34
- Pandas Tutorial #19 - TimeDeltas (Python für Data Science) 07:17
- Pandas Tutorial #20 - CSV Dateien lesen und schreiben (Python für Data Science) 14:01
- Pandas Tutorial #21 - SQLalchemy nutzen, um in Datenbanken zu schreiben (Python für Data Science) 10:20
- Plotly #1 - hübsche Grafiken mit Python erstellen: Daten visualisieren 08:34
- Plotly #2 - Graph Objects vs Dictionaries 09:48
- Plotly #3 - Scatter Plots mit Express 10:15
- Plotly #4 - Scatter Plots mit Fehlern 03:17
- Plotly #5 - Bar Diagramme mit Express 11:58
- Plotly #6 - Scatter Matrix - perfekt zum Überblick verschaffen 10:32
- Plotly #7 - Parallel Graphen 11:59
- Plotly #8 - Animationen in Scatter Plots und mehr fortgeschrittene Themen 12:08
- Plotly #9 - Linien und Flächen Plots 12:11
- Plotly #10 - Kuchen und Sunburst Diagramme 14:29
- Plotly #11 - Histogramme erstellen 10:47
- Plotly #12 - Histogramme mit weiterverwendbaren Counts 05:40
- Plotly #13 - fortgeschrittene Histogramme 09:58
- Plotly #14 - Templates 04:36
- Pandas Tutorial #22 - SQLalchemy: aus Datenbanken lesen (Python für Data Science) 05:04
- Graphen zeichnen | Python 10:18
- Pandas Tutorial - Performance von loc, iloc, iat und at 08:58
- Pandas Tutorial #23 - SQLAlchemy nutzen für Datum und Uhrzeit (Python für Data Science) 05:58
- Pandas Tutorial #24 - SQLalchemy: Datum in Unix Timestamp konvertieren (Python für Data Science) 07:56
- Data Science: Nutzt keine CSV-Dateien, sondern Feathers! 12:57
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