Curso de Python para Análise de Dados - Do Zero ao Avançado - Completo
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1 modules • 84 lessons • 30.5 hours of video
Curso de Python para Análise de Dados - Do Zero ao Avançado - Completo
84 lessons
• 30.5 hours
Curso de Python para Análise de Dados - Do Zero ao Avançado - Completo
84 lessons
• 30.5 hours
- Aula 01 - Instalação do Python e Jupyter Notebook - Python para Análise de Dados 26:30
- Aula 02 - 01 - Conhecendo As Ferramentas Console Python e Jupyter Notebook 31:30
- Aula 02 - 02 - Conhecendo As Ferramentas Console Python e Jupyter Notebook 34:35
- Aula 03 - 01 - Declaração de Variáveis 22:47
- Aula 03 - 02 - Variáveis do Tipo String 12:26
- Aula 03 - 03 - Métodos da Variável do Tipo String 28:51
- Aula 03 - 04 - Métodos da Variável Tipo String - Continuação 22:31
- Aula 03 - 05 - Variáveis do tipo Numéricas e suas operações 18:31
- Aula 03 - 06 - Variáveis do Tipo Booleano e None 07:51
- Aula 04 - 01 - Fluxo de Controle com IF 14:26
- Aula 04 - 02 - Geradores de Sequências Numéricas 05:33
- Aula 04 - 03 - Loop com FOR 18:08
- Aula 04 - 04 - Loop com WHILE 22:35
- Aula 05 - 01 - Estruturas de Dados - Tuplas 24:31
- Aula 05 - 02 - Estruturas de Dados - Listas 25:00
- Aula 05 - 04 - Estruturas de Dados - Dicionários 43:40
- Aula 05 - 05 - Estruturas de Dados - Dicionários - Continuação 18:54
- Aula 05 - 06 - Estruturas de Dados - List Comprehension 17:43
- Aula 05 - 07 - Estruturas de Dados - Exemplo de Aplicação 16:03
- Aula 05 - 08 - Exercícios de Fixação do Conhecimento 58:51
- Aula 05 - 08 - Exercícios de Fixação do Conhecimento - Continuação 22:23
- Aula 06 - 01 - Funções Lambda, Map, Reduce e Filter 23:23
- Aula 07 - 01 - Tratamento de Exceções e Erros com Try Except 15:32
- Aula 07 - 02 - Trabalhando com Manipulação de Arquivos e Sistema Operacional 48:37
- Aula 08 - 01 - Linguagem SQL para Banco de Dados 05:15
- Aula 08 - 02 - Linguagem SQL para Banco de Dados 24:15
- Aula 08 - 03 - Manipulação de Banco de Dados com Python 41:59
- Aula 09 - 01 - Numpy - Criação de Arrays e Matrizes 26:11
- Aula 09 - 02 - Numpy - Indexação de Arrays e Matrizes 19:19
- Aula 09 - 03 - Numpy - Tipologia de Dados de Arrays 12:40
- Aula 09 - 04 - Numpy - Forma e Remodelagem de Matrizes (shape) 12:55
- Aula 09 - 05 - Numpy - Interação com Arrays e Matrizes 17:23
- Aula 09 - 06 - Numpy - Junção / Segmentação de Arrays e Matrizes 13:24
- Aula 09 - 07 - Numpy - Filtragem e Ordenação em Arrays e Matrizes 13:55
- Aula 09 - 08 - Numpy - Geração de Valores Aleatórios em Arrays e Matrizes 07:26
- Aula 09 - 09 - Numpy - Funções Matemáticas e Estatísticas em Arrays e Matrizes 19:51
- Aula 09 - 10 - Numpy - Operações Aritméticas entre Arrays e Matrizes 14:44
- Aula 09 - 11 - Numpy - Exportação e Importação de Arrays e Matrizes para Arquivos 02:44
- Aula 09 - 12 - Numpy - Exemplo de Aplicação Prática - Importação e Preparação dos Dados 47:23
- Aula 09 - 13 - Numpy - Exemplo de Aplicação Prática - Análise dos Dados 30:51
- Aula 09 - 14- Numpy - Exemplo de Aplicação Prática - Análise dos Dados - Continuação 46:55
- Aula 10 - 01 - Matplotlib - Visualização de Dados - Anatomia do Gráfico 59:59
- Aula 10 - 02 - Matplotlib - Scatter Plot - Gráficos de Dispersão 28:20
- Aula 10 - 03 - Matplotlib - Bar e Histplot - Gráficos de Barras e Histogramas 19:34
- Aula 10 - 04 - Matplotlib - Pie Plot - Gráficos de Pizza 09:25
- Aula 10 - 05 - Matplotlib - Imgshow - Gráficos de Mapa de Calor 45:17
- Aula 10 - 06 - Visualização de dados com Seaborn 29:15
- Aula 11 - 01 - Pandas - Criando e Manipulando Séries 40:55
- Aula 11 - 02 - Pandas - Criando Dataframes 42:20
- Aula 11 - 03 - Pandas - Indexação e Seleção de dados no DataFrame 15:38
- Aula 11 - 04 - Pandas - Alinhamento de Dados e Aritmética entre Dataframes 21:44
- Aula 11 - 05 - Pandas - Inspecionando o Conteúdo do Dataframe 07:56
- Aula 11 - 06 - Pandas - Comparação de Dataframes 14:55
- Aula 11 - 07 - Pandas - Estatísticas Descritivas dos Dados do Dataframe 11:43
- Aula 11 - 08 - Pandas - Agregação e Resumo de dados 30:42
- Aula 11 - 08 - Pandas - Agregação e Resumo de dados - Continuação 01:05
- Aula 11 - 09 - Pandas - Exemplos de Aplicação Prática das Funções Básicas Para Análise de Dados 40:26
- Aula 11 - 10 - Pandas - Localizando a Posição do Maior e do Menor Valor Na Coluna do DataFrame 01:50
- Aula 11 - 11 - Pandas - Contagem de Valores 08:35
- Aula 11 - 12 - Pandas - Discretização de Colunas Numéricas - Criação de Intervalos 08:45
- Aula 11 - 13 - Pandas - Aplicação de Funções em Dataframes e Séries (pipe, apply, transform) 26:16
- Aula 11 - 14 - Pandas - Reindexando Dataframes e Séries (reindex e reindex_like) 06:00
- Aula 11 - 15 - Pandas - Removendo linhas e colunas do Dataframe 02:36
- Aula 11 - 16 - Pandas - Renomeando Colunas e Índices de Dataframes 06:45
- Aula 11 - 17 - Pandas - Interação com Loop For em DataFrames ( items, iterrows e itertuples) 09:20
- Aula 11 - 18 - Pandas - Uso dos Métodos Vetorizados do Tipo String 01:00
- Aula 11 - 19 - Pandas - Classificação e Ordenação de Dataframes e Séries 11:51
- Aula 11 - 20- Pandas - Concatenação / Empilhamento Vert. e Horiz. de Dataframes (concat e append) 27:15
- Aula 11 - 21- Pandas - Junção de Dataframes (merge e join) 31:55
- Aula 11 - 22 - Pandas - Comparação e Identificação de Diferenças Entre Dataframes (compare) 03:56
- Aula 11 - 23 - Pandas - Remodelando Dataframes de Linhas Para Colunas (pivot_table e crosstab) 26:00
- Aula 11 - 24 - Pandas - Remodel. Dataframes - Colunas em Linhas (stack, unstack, melt, wide_to_long) 25:12
- Aula 11 - 25 - Pandas - Explodindo Conteúdos das Células em Linhas (explode) 05:45
- Aula 11 - 26 - Pandas - Tipologia dos Dados de Séries e das Colunas do Dataframe 21:51
- Aula 12 - 01 - Webscrapping - Conhecendo o Pacote Requests 33:26
- Aula 12 - 02 - Webscrapping - Explorando conteúdo JSON 09:34
- Aula 12 - 03 - Webscrapping - Explorando conteúdo XML 23:16
- Aula 12 - 04 - Webscrapping - Explorando Conteúdo HTM com Pacote Beautifullsoup 43:51
- Aula 12 - 05 - Webscrapping - Vários Exemplos de Raspagem de Dados Governamentais 43:19
- Projeto de Análise de Dados com Python - 01 - Webscrapping dos Dados da COVID-19 no Brasil 09:48
- Projeto de Análise de Dados com Python - 02 - Limpeza e Padronização dos Dados 26:12
- Projeto de Análise de Dados com Python - 03 - Integração dos Dados em Um Dataframe Completo 14:06
- Projeto de Análise de Dados com Python - 04 - Agregação e Resumo de Dados 22:31
- Projeto de Análise de Dados com Python - 05 - Visualização e Análise dos Dados 44:00
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