Curso de Probabilidade e Estatística
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Course content
1 modules • 64 lessons • 11.5 hours of video
Curso de Probabilidade e Estatística
64 lessons
• 11.5 hours
Curso de Probabilidade e Estatística
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- Aula1.1 - O que torna algo aleatório? 07:09
- Aula 1.2 - As abstrações básicas da probabilidade 07:17
- Aula 1.3 - Interpretações da Probabilidade 06:05
- Aula 1.4 - Axiomas de Kolmogorov I: Eventos de referência 06:15
- Aula 1.5 - Axiomas de Kolmogorov II: A regra aditiva 06:37
- Aula 1.6 - Axiomas de Kolmogorov III: A regra multiplicativa 16:56
- Aula 1.7 - Eventos complementares e o princípio de inclusão-exclusão 13:59
- Aula 2.1 - Simetrias e Equiprobabilidade 06:06
- Aula 2.2 - Probabilidades em um espaço equiprovável 06:36
- Aula 2.3 - Distinguibilidade e espaços equiprováveis I 16:21
- Aula 2.4 - O princípio fundamental da contagem 06:10
- Aula 2.5 - O problema das permutações 08:47
- Aula 2.6 - O problema dos arranjos 11:38
- Aula 3.1 - O problema das combinações 11:11
- Aula 3.2 - Distinguibilidade e espaços equiprováveis II 12:37
- Aula 3.3 - O problema dos anagramas 12:48
- Aula 3.4 - Alguns exemplos 18:00
- Aula 3.5 (extra) - A combinação completa 05:09
- Aula 4.1 - Revisitando a regra multiplicativa 11:33
- Aula 4.2 - Independência e condicionamento 08:35
- Aula 4.3 - A lei da Probabilidade Total 12:14
- Aula 4.4 - O problema de Monty Hall 12:23
- Aula 4.5 - O problema dos falsos positivos 11:21
- Aula 4.6 - O teorema de Bayes 22:09
- Aula 5.1 - Problemas de inferência 15:06
- Aula 5.2 - O problema do seguro de vida 07:40
- Aula 5.3 - A noção de variável aleatoria 06:25
- Aula 5.4 - A noção de valor esperado 05:38
- Aula 5.5 - Apostas e valores esperados 09:44
- Aula 6.1 - Propriedades algébricas do valor esperado 10:49
- Aula 6.2 - Variáveis indicadoras e alguns exemplos 14:59
- Aula 6.3 - Medidas de centralidade e de dispersão 07:01
- Aula 6.4 - A variância e sua interpretação 09:18
- Aula 6.5 - Propriedades algébricas da variância 18:15
- Aula 6.6 - O desvio padrão e alguns exemplos 13:21
- Aula 7.1 - Distribuições Discretas 05:22
- Aula 7.2 - O problema binomial 16:33
- Aula 7.3 - Exemplos envolvendo a binomial 15:35
- Aula 7.4 - O problema de Poisson 08:13
- Aula 7.5 - A distribuição de Poisson 09:31
- Aula 7.6 - Exemplos envolvendo a Poisson 08:21
- Aula 8.1 - Somas de variáveis binomiais e de Poisson 10:07
- Aula 8.2 - O problema geométrico 08:08
- Aula 8.3 - Valor esperado e variância da variável geométrica 14:02
- Aula 8.4 - O problema do colecionador 11:12
- Aula 8.5 - Identificando as diferentes variáveis discretas 15:51
- Aula 9.1 - Variáveis contínuas 06:38
- Aula 9.2 - A variável uniforme 10:38
- Aula 9.3 - Distribuições acumuladas 13:07
- Aula 9.4 - Densidades de probabilidade 09:33
- Aula 9.5 - A variável exponencial 07:37
- Aula 9.6 - Como generalizar a noção de valor esperado? 04:37
- Aula 9.7 - Valor esperado e variância da uniforme e da exponencial 09:17
- Aula 10.1 - Medidas e a variável normal 12:31
- Aula 10.2 - Exemplos usando a variável normal 05:43
- Aula 10.3 - A normal padrão 13:21
- Aula 10.4 - Exemplos com a normal padrão 07:47
- Aula 10.5 - O teorema do limite central 20:26
- Aula 10.6 - O limite normal da binomial e da Poisson 08:55
- Aula 11.1 - A média amostral 12:21
- Aula 11.2 - O teorema do limite central e a média amostral 17:11
- Aula 11.3 - Intervalos de Confiança 12:34
- Aula 11.4 - Interpretando uma pesquisa 13:59
- Aula 11.5 - Markov, Chebyshev e a Lei dos Grandes Números 14:36
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