Curso Completo de Deep Learning: De CNNs a Detección de Objetos
Domina el Aprendizaje Profundo: Conquista Imágenes con CNN, Transfer Learning y Detección de Objetos
5.0(12)
217 learners
What you'll learn
Aprender a implementar redes convolucionales para el análisis de imágenes.
Comprender las arquitecturas modernas como AlexNet, GoogleNet y ResNet.
Aplicar técnicas de Transfer Learning para mejorar modelos existentes.
Integrar métodos de detección de objetos como R-CNN, SSD y YOLO en proyectos.
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5 hours of video
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Course content
1 modules
• 5 lessons
• 5 hours of video
Curso Completo de Deep Learning: De CNNs a Detección de Objetos
5 lessons
• 5 hours
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Redes Convolucionales (CNNs): Deep Learning en Imágenes | Clase 8 | Curso Aprendizaje Profundo 202154:35
ImageNet y las CNN Modernas: AlexNet, GoogleNet y ResNet | Clase 9 | Curso Aprendizaje Profundo 202101:13:48
Transfer Learning y Reutilización de las Features Aprendidas | Clase 10 | Aprendizaje Profundo 202101:00:07
Detección de Objetos con Deep Learning : R-CNN, SSD y YOLO | Clase 11 | Aprendizaje Profundo 202152:13
CNNs con Upsampling: Segmentación Semántica y GANs | Clase 12 | Curso Aprendizaje Profundo 202101:06:18
