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Curso Completo de Álgebra Lineal: Espacios y Transformaciones

Descubre los secretos del álgebra lineal: domina los espacios vectoriales, cambios de base y aplicaciones lineales con lecciones increíbles. ¡Transforma tu comprensión matemática y lleva tus habilidades al siguiente nivel!

5.0 (27)
246 learners

What you'll learn

Comprender los conceptos fundamentales de los espacios vectoriales y su aplicación en problemas matemáticos.

Dominar la identificación y el uso de subespacios vectoriales y sus propiedades.

Aprender a realizar cambios de base en matrices y su implicación en espacios vectoriales.

Adquirir habilidades para resolver ejercicios de diagonalización de matrices y entender su importancia.

This course includes

  • 7 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Course content

1 modules • 71 lessons • 7 hours of video

Curso Completo de Álgebra Lineal: Espacios y Transformaciones
71 lessons • 7 hours
  • ALGEBRA LINEAL UNIVERSIDAD Indice del curso03:51
  • Espacios vectoriales 1 que es un espacio vectorial08:20
  • Espacios vectoriales 2 combinación lineal de vectores08:39
  • Espacios vectoriales 3 vectores linealmente independiente , dependientes definición08:00
  • Espacios vectoriales 4 vectores linealmente independiente , dependientes por rango04:29
  • Espacios vectoriales 5 subespacios vectoriales 106:37
  • Espacios vectoriales 6 subespacios vectoriales 206:26
  • Espacios vectoriales 7 subespacios vectoriales 3 demostración de subespacios06:45
  • Espacios vectoriales 8 subespacios vectoriales 403:13
  • subespacios vectoriales base paramétricas implícitas 1.avi07:20
  • subespacios vectoriales base paramétricas implícitas 2.avi06:32
  • subespacios vectoriales base paramétricas implícitas 3.avi05:48
  • subespacios vectoriales base paramétricas implícitas 4.avi05:30
  • subespacios vectoriales base paramétricas implícitas 5.avi08:11
  • subespacios vectoriales base paramétricas implícitas 6.avi05:06
  • subespacios vectoriales base paramétricas implicitas 707:54
  • subespacios vectoriales base paramétricas implicitas 803:48
  • subespacios vectoriales base paramétricas implicitas 903:00
  • subespacios vectoriales base paramétricas implicitas 1003:27
  • subespacios vectoriales base paramétricas implicitas 1108:08
  • ESPACIOS VECTORIALES Ejercicios resueltos de subespacios vectoriales con parámetros16:41
  • subespacios vectoriales suma e intersección 106:07
  • subespacios vectoriales suma e intersección 2 formula de grassmann05:29
  • subespacios vectoriales suma e intersección 307:37
  • subespacios vectoriales suma e intersección 405:24
  • subespacios vectoriales suma e intersección 5 suma directa ejercicios resueltos06:34
  • subespacios vectoriales suma e intersección 606:48
  • subespacios vectoriales suma e intersección 712:32
  • subespacios vectoriales suma e intersección 8 en r410:02
  • subespacios vectoriales suma e intersección 908:22
  • coordenadas de un vector respecto a una base 01 base canónica04:22
  • Cambio de base 0104:27
  • Cambio de base 0208:49
  • matriz cambio de base espacios vectoriales 1.avi06:18
  • matriz cambio de base espacios vectoriales 204:41
  • matriz cambio de base espacios vectoriales 305:16
  • matriz cambio de base espacios vectoriales 404:47
  • Aplicaciones lineales 0105:03
  • Aplicaciones lineales 0205:22
  • Aplicaciones lineales 0303:14
  • Aplicaciones lineales 0406:46
  • Aplicaciones lineales 0508:34
  • Aplicaciones lineales 0603:43
  • Aplicaciones lineales 07 matriz asociada base canónica 107:45
  • Aplicaciones lineales 08 matriz asociada base canónica 208:14
  • Aplicaciones lineales 09 matriz asociada base canónica 308:59
  • Aplicaciones lineales 10 Imagen 107:11
  • Aplicaciones lineales 11 Imagen 202:57
  • Aplicaciones lineales 12 Imagen 304:12
  • Aplicaciones lineales 13 Imagen 403:53
  • Aplicaciones lineales 14 Núcleo o Kerf 106:12
  • Aplicaciones lineales 15 Núcleo o Kerf 203:25
  • Aplicaciones lineales 16 Núcleo o Kerf 303:28
  • Aplicaciones lineales 17 Núcleo o Kerf 402:49
  • Aplicaciones lineales 18 Núcleo o Kerf 503:26
  • Aplicaciones lineales 19 vocabulario inyectiva suprayectiva biyectiva.avi03:40
  • Aplicaciones lineales 20 Cambio de base 1 por vectores05:09
  • Aplicaciones lineales 21 Cambio de base 2 por vectores04:01
  • Aplicaciones lineales 22 Cambio de base 3 por vectores04:30
  • Aplicaciones lineales 23 Cambio de base 4 por vectores03:05
  • DIAGONALIZACIÓN de MATRICES desde cero Indice lista reproducción01:14
  • Diagonalización 00 de matrices explicación de los pasos04:53
  • Diagonalización 01 de matrices 2x2 ejercicio resuelto 105:45
  • Diagonalización 02 de matrices 2x2 ejercicio resuelto 108:25
  • Diagonalización 03 de matrices 2x2 ejercicio resuelto 108:38
  • Diagonalización 04 de matrices 2x2 ejercicio resuelto 105:32
  • Diagonalización 05 de matrices 3x3 ejercicio resuelto 206:55
  • Diagonalización 06 de matrices 3x3 ejercicio resuelto 206:35
  • Diagonalización 07 de matrices 3x3 ejercicio resuelto 202:05
  • Diagonalización 08 de matrices 3x3 ejercicio resuelto 208:27
  • Diagonalización 09 de matrices 3x3 ejercicio resuelto 205:11

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