Curso: Ciência de Dados - Do Zero a Iniciante
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Course content
1 modules • 26 lessons • 8 hours of video
Curso: Ciência de Dados - Do Zero a Iniciante
26 lessons
• 8 hours
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26 lessons
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- 1. Aula 1 - O que é Ciência de Dados? Para que serve? 20:53
- 2.1. Aula 2 - Parte 1 de 2 Linguagem R 22:19
- 2.2. Aula 2 - Parte 2 de 2 Linguagem R 26:46
- 3. Aula 3 - Metodologia de Trabalho CRISP DM 09:22
- 4. Aula 4 - O que é um dataset para treinar algoritmos 14:50
- 5. Aula 5 - Engenharia de Variáveis 36:46
- 6. Aula 6 - Análise Exploratória de Dados 16:52
- 7. Aula 7 - Explorando Relação entre Variáveis 26:30
- 8. Aula 8 - Normalização e Padronização 06:19
- 9. Aula 9 - O que a tarefa de Classificação 10:53
- 10. Aula 10 - Algoritmo Árvore de Decisão 26:04
- 11. Aula 11 Algoritmo Random Forest 13:17
- 12. Aula 12 - Algoritmo KNN 10:16
- 13. Aula 13 - Avaliando as Predições de um Classificador 50:00
- 14. Aula 14 - Tarefa de Regressão 09:13
- 15. Aula 15 - Regressão Linear 19:00
- 16. Aula 16 - Regressão com Árvore de Decisão e KNN 04:32
- 17. Aula 17 - Avaliando as Previsões de um Regressor 16:42
- 18. Aula 18 - Regressão com o R (parte 1 de 2) 25:12
- 19. Aula 19 - Regressão com o R (parte 2 de 2) 19:40
- 20. Aula 20 - Tarefa de Clusterização 07:02
- 21. Aula 21 - Clusterização Hierárquica 19:18
- 22. Aula 22 - Clusterização Não Hierárquica 13:39
- 23. Aula 23 - Clusterização no R 25:50
- 24. Aula 24 - Regras de Associação: Algoritmo Apriori 18:37
- 25. Aula 25 - Algoritmo Apriori com o R 10:24
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