Ciencia de Datos - Curso Completo
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Course content
1 modules • 40 lessons • 2 hours of video
Ciencia de Datos - Curso Completo
40 lessons
• 2 hours
Ciencia de Datos - Curso Completo
40 lessons
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- 01. ¿Qué es la ciencia de datos? - Curso Completo de Ciencia de Datos 02:15
- 02. El Ciclo del Dato - Curso Completo Ciencia de Datos 02:44
- 03. Tipos de variables y estructuras de datos - Curso Completo Ciencia de Datos 04:01
- 04. Muestreo, Sesgos y Representatividad - Curso Completo Ciencia de Datos 03:15
- 05. Tipos de análisis: descriptivo, inferencial, predictivo y causal - Curso Completo 02:34
- 06. Vectores y espacios vectoriales - Curso Completo Ciencia de Datos 02:54
- 07. Matrices y operaciones básicas - Curso Completo Ciencia de Datos 03:35
- 08. Determinantes, rango y sistemas lineales - Curso Completo Ciencia de Datos 02:17
- 09. Autovalores y autovectores - Curso Completo Ciencia de Datos 03:00
- 10. Descomposiciones importantes: PCA y SVD 02:45
- 11. Funciones, limites y continuidad - Curso Completo Ciencia de Datos 03:38
- 12. Derivadas y gradientes: tasa de cambio multivariable - Curso Completo Ciencia de Datos 02:51
- 13. Optimización: mínimos, máximos y método del gradiente descendente - Curso Completo 03:24
- 14. Convexidad y condiciones de óptimo global - Curso Completo Ciencia de Datos 02:57
- 15. Introducción al cálculo vectorial en modelos de ML - Curso Completo Ciencia de Datos 03:49
- 16. Fundamentos de probabilidad: axiomas y espacio muestral - Curso Completo Ciencia de Datos 02:34
- 17. Eventos independientes y condicionales - Curso Completo Ciencia de Datos 04:10
- 18. Distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson - Curso Completo Ciencia de Datos 02:26
- 19. Distribuciones continuas: Normal, Exponencial, Uniforme - Curso Completo Ciencia de Datos 03:22
- 20. Esperanza matemática, varianza y covarianza - Curso Completo Ciencia de Datos 04:00
- 21. Ley de los grandes números y teorema del límite central - Curso Completo Ciencia de Datos 03:21
- 22. Probabilidad bayesiana vs. frecuencia clásica - Curso Completo Ciencia de Datos 03:17
- 23. Estimadores y propiedades: insesgado, consistente, eficiente - Curso Completo Ciencia de Datos 02:44
- 24. Intervalos de confianza y error estándar - Curso Completo Ciencia de Datos 04:17
- 25. Pruebas de hipótesis: errores tipo I y II - Curso Completo Ciencia de Datos 03:40
- 26. ANOVA, Chi-cuadrado y correlación - Curso Completo Ciencia de Datos 04:23
- 27. Contraste de modelos y sobreajuste desde la estadística - Curso Completo Ciencia de Datos 03:41
- 28. El paradigma del aprendizaje automático - Curso Completo Ciencia de Datos 03:21
- 29. Aprendizaje supervisado vs. no supervisado: teoría - Curso Completo Ciencia de Datos 03:53
- 30. Regresión lineal: deducción analítica del modelo - Curso Completo Ciencia de Datos 03:16
- 31. Regresión logística: de la función sigmoide a la entropía cruzada - Curso Ciencia de Datos 03:34
- 32. Teoría de la clasificación y límites de decisión - Curso Completo Ciencia de Datos 03:54
- 34. Análisis de componentes principales (PCA): fundamento matemático - Ciencia de Datos 03:42
- 35. Análisis de correspondencias y factores latentes - Curso Completo Ciencia de Datos 02:32
- 36. Teoría del clustering y métricas de distancia - Curso Completo Ciencia de Datos 04:19
- 37. Modelos de mezcla y distribuciones multivariadas - Curso Completo Ciencia de Datos 02:41
- 33. Regularización: penalización L1, L2 y complejidad del modelo - Curso Completo Ciencia de Datos 04:12
- 38. Inferencia causal: DAGs, contrafactuales y el marco de Rubin - Curso Completo Ciencia de Datos 03:49
- 39. Incertidumbre, entropía y la información como medida matemática - Curso Completo Ciencia de Dato 02:22
- 40. Ética, sesgos algorítmicos y límites epistemológicos del dato - Curso Completo Ciencia de Datos 02:23
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