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Ciência de Dados: Aprenda Python e Aprendizado de Máquina

Domine a Ciência de Dados com Python: Da Limpeza à Predição, Aprenda Tudo com Hashtag Programação!

5.0 (30)
329 learners

What you'll learn

Desenvolver habilidades em Python para limpeza e manipulação de dados
Entender os conceitos e técnicas fundamentais de aprendizado de máquina
Aplicar metodologias de engenharia de características para melhorar modelos
Aprimorar modelos de ciência de dados através da análise exploratória

This course includes

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Course content

1 modules • 66 lessons • 37 hours of video

Ciência de Dados: Aprenda Python e Aprendizado de Máquina
66 lessons • 37 hours
  • Por que Aprender Python para Ciência de Dados10:42
  • Como o Aprendizado de Máquinas Influencia sua Vida15:15
  • Limpeza de Dados (Data Cleaning) para Projetos de Ciência de Dados em Python23:06
  • Feature Engineering em Python para Seus Projetos de Ciência de Dados23:42
  • Avaliando um Modelo de Classificação - Aprendizado de Máquinas em Python24:48
  • Avaliando Erros em Modelos de Regressão14:40
  • Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 1 - Introdução a Ciência de Dados29:46
  • Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 2 - Conceitos Fundamentais do Pandas para Ciência de Dados33:53
  • Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 3 - A Análise Exploratória21:24
  • Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 4 - O Aprendizado de Máquina para Classificação30:53
  • Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 5 - Tratamento de Dados22:47
  • Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 6 - Deploy de um Modelo de Aprendizado de Máquinas28:05
  • Bate papo com Gabriel Lages - Diretor de Data & Analytics da Hotmart26:29
  • Como sair do ZERO em Ciência de Dados em Apenas UMA AULA02:55:24
  • Trabalhando com Datasets Desbalanceados36:08
  • Limpeza de Dados em um Dataset Real - Dados do Titanic27:20
  • A Árvore de Decisão - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas37:40
  • A Regressão Linear - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas31:29
  • O KNN (K-Nearest Neighbors) - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas30:49
  • Como o Waze Funciona? - Como Calcular o Melhor Caminho?17:47
  • A Regressão Logística - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas32:07
  • SVM (Support Vector Machine) - Algoritmos de Aprendizado de Máquinas23:06
  • O Aprendizado Não Supervisionado e a Base Teórica do K Means23:11
  • Como Usar o K-Means para Clusterizar (Agrupar os Dados)?31:32
  • Primeiros Passos em R e RStudio16:36
  • A ciência Além dos Dados - Ética em Data Science22:52
  • Condicionais e Estruturas de Repetição em R [Linguagem R]25:29
  • Estruturas de Dados em R21:51
  • Tratamento de Variáveis de Texto de um Dataset Real36:01
  • 6 Datasets para Começar seu Portfólio de Ciência de Dados30:51
  • Criando um README no seu perfil do GitHub para Melhorar seu Portfólio25:50
  • Padronização e Normalização de Dados para Ciência de Dados30:21
  • O que é Ciência de Dados?20:48
  • Como Aprender CIÊNCIA DE DADOS do ZERO?25:13
  • Trabalhando com Bases de Dados (Datasets) Desbalanceadas em Projetos de Ciência de Dados22:05
  • Seleção de Recursos (Feature Selection) em Projetos de Ciência de Dados24:32
  • O que são Redes Neurais e Deep Learning13:54
  • O Perceptron - A Estrutura Base de Redes Neurais e Deep Learning21:51
  • Projeto Real para seu Portfólio de Ciência de Dados - House Prices do Kaggle28:59
  • Análise do Titanic - Parte 1 - Projeto de Ciência de Dados32:20
  • Análise do Titanic - Parte 3 - Projeto de Ciência de Dados - Engenharia de Variáveis/Recursos48:31
  • Análise do Titanic - Parte 2 - Projeto de Ciência de Dados - Tratando as Colunas de Texto20:14
  • Análise do Titanic - Parte 4 - Projeto de Ciência de Dados - Teste Modelos e Melhora de Parâmetros29:54
  • O que é Ciência de Dados?05:19
  • 7 Maneiras de Criar DataFrames com Pandas33:23
  • 🐼 Como Criar Categorias no Pandas?56:06
  • Análise Exploratória Automática com Python - Ydata Profiling53:57
  • Padronizando Nomes de Colunas no Pandas45:09
  • 🐼 Análise de Dados com Pandas Where e NumPy Where43:43
  • 🐼 Dominando o Método query do Pandas39:33
  • 🐼 Reshaping no Pandas [Pivot, Pivot Table, Stack e Unstack]44:21
  • Criando Diagramas de Pareto com Matplotlib53:15
  • A Melhor Forma de se Tornar um Cientista de Dados em 202436:35
  • Combinando Boxplots com Histogramas Usando Seaborn01:12:49
  • Deixando Seu código Pandas Mais Rápido33:26
  • Otimizando Dataframes do Pandas50:12
  • Como usar Ciência de Dados para Virar uma Referência no Mercado de Trabalho54:30
  • Melhores Formatos para Salvar seus Dados csv x parquet x feather41:59
  • Raspagem de Dados com Pandas42:05
  • Placas de Vídeo Gratuitas para Ciência de Dados24:53
  • Entendendo o Método Explode do Pandas44:48
  • Entendendo a Função melt do Pandas43:04
  • Entendendo a Função wide to long do Pandas54:04
  • Entendendo a Função Crosstab do Pandas52:19
  • Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo]22:40
  • Ainda vale a pena migrar para a área de dados [2025]10:40

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