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Bootcamp Data Science en Salud (curso completo)

4.0 (4)
52 learners

What you'll learn

This course includes

  • 84.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Course content

1 modules • 45 lessons • 84.5 hours of video

Bootcamp Data Science en Salud (curso completo)

45 lessons • 84.5 hours
  • Primeros pasos en el Bootcamp01:46:04
  • ¿Por qué aprender a programar?01:20:29
  • Aprendiendo a usar Discord01:24:11
  • Aprendiendo a usar GitHub01:32:38
  • Aprendiendo a usar Notion58:51
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 1: Aspectos generales del curso01:35:46
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 2: Introducción a R y RStudio02:42:36
  • Taller: Aprende a usar RStudio y 10 tips geniales!02:01:36
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 3: Estructura de datos y operadores02:28:15
  • Taller: Estructura de datos02:17:50
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 4: Importación de datos02:18:09
  • Taller: Desafíos de programación02:12:52
  • No programes así!! Hablemos de los code smells01:04:09
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 5: Análisis de prefactibilidad y valor público02:10:31
  • ¿Cómo usar la Ciencia de Datos para mejorar los servicios en las instituciones públicas de salud?01:30:53
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 1: Definición de problemáticas y objetivos02:11:41
  • ¿Cómo resolver un problema usando programación?01:37:50
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 2: Transformación de datos02:18:13
  • Taller: Uso de librería dplyr02:11:44
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 3: Manipulación de datos01:35:20
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 4: Análisis exploratorio de datos01:37:50
  • ¿Cómo integrar toda una red asistencial?01:26:28
  • Taller: Métricas de resumen02:16:35
  • Taller: Uso de Excel y R02:51:52
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 3 / Sesión 1: Visualización de datos02:04:49
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 3 / Sesión 2: Visualización de datos01:27:28
  • Taller: Visualización de datos02:25:49
  • Hacia un análisis automatizado del texto clínico chileno / PhD Jocelyn Dunstan01:19:40
  • Curso Ciencia de Datos - Módulo 4 / Sesión 1: Gestión ética de datos02:02:20
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 4 / Sesión 2: Modelos estadísticos01:53:06
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 4 / Sesión 3: Modelos estadísticos01:43:44
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 4 / Sesión 4: Introducción al Machine Learning02:16:16
  • Modelos de supervivencia de pacientes con cáncer de mama01:24:16
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 4 / Sesión 5: Modelos de clasificación02:33:37
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 4 / Sesión 6: Modelos de regresión02:06:32
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 5 / Sesión 1: Gestión de procesos02:02:36
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 5 / Sesión 2: Modelamiento BPMN pt101:58:50
  • ¿Qué puede hacer una enfermera en temas de informática clínica?01:35:35
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 5 / Sesión 3: Modelamiento BPMN pt 202:20:56
  • Taller: Minería de procesos01:35:36
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 6 / Sesión 1: Reportes con FlexDashboard01:58:07
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 6 / Sesión 2: Librería Shiny (parte 1)02:05:27
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 6 / Sesión 3: Librería Shiny (parte 2)01:33:25
  • Curso Ciencia de datos - Módulo 6 / Sesión 4: Introducción a RMarkdown01:13:03
  • Mi experiencia automatizando procesos de un hospital01:35:05

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